据报道，OpenAI 计划购买谷歌的 AI 芯片（TPU）——竞争对手正成为彼此的供应商
摘要
路透社报道，OpenAI计划采购谷歌的TPU人工智能芯片，延续双方通过谷歌云提供前沿模型及此前租用TPU的合作趋势，反映出人工智能巨头之间既是竞争对手又是供应商的关系演变。
路透社周二（10月28日）援引《The Information》和一位知情人士的消息报道称，OpenAI计划购买谷歌的AI芯片（TPU）。报道未披露任何财务条款，两家公司均拒绝置评或未立即回应。此前，上周有消息称，OpenAI将通过谷歌云提供其前沿模型；路透社也曾于2025年6月报道，OpenAI已开始租用谷歌的TPU。背景是：随着企业寻求更便宜的AI算力，谷歌的TPU作为英伟达GPU的替代方案，正获得越来越多的采用。路透社指出，亚马逊、微软和Alphabet今年的AI基础设施支出计划合计高达6000亿美元。来源：https://bworldonline.com/technology/2026/10/28/789847/openai-plans-to-buy-googles-ai-chips-the-information-reports/ 我好奇的是：这主要是为了实现供应来源多元化，摆脱对单一芯片供应商的依赖，还是也为了在与英伟达进行价格谈判时增加筹码？更广泛地说——当最大的AI竞争对手成为彼此的客户和供应商时，竞争会减弱，还是只是转移到了技术栈的另一个层面？
相似文章
当你辛苦打造AI帝国，最后却成了Google的客户
据报道，OpenAI计划采购Google的TPU芯片，以扩大AI算力规模并降低对Nvidia的依赖；与此同时，各大云计算巨头今年在AI基础设施上的支出预计高达6000亿美元。
谷歌的 TPU 什么时候才能惠及普通大众？
随着 OpenAI 计划采购谷歌 TPU 芯片、Oracle 也在其云服务中提供 TPU，讨论这些定制 AI 芯片是否会有一天普及到普通开发者本地使用。
谷歌正在使用英伟达的策略来打造有竞争力的AI芯片业务（11分钟阅读）
谷歌正在采用英伟达的策略来打造有竞争力的AI芯片业务，向Anthropic出租TPU计算能力，并提升推理性能以与英伟达的主导地位竞争。
Can Google’s AI Chip Beat Nvidia?
一篇深度科技长文，分析 Google 的 TPU 芯片能否挑战 Nvidia 的 GPU 霸主地位，指出胜负关键不仅在硬件本身，更在于 CUDA 软件生态、成本账单以及 Anthropic 等大客户在两种芯片之间分散下注的策略。
AI淘金热进入最危险阶段
谷歌通过向外部客户开放TPU并瞄准推理市场，正激进挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位，或将重塑全球AI经济格局。