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由于美国出口限制，英伟达的AI芯片在中国以创纪录的高价销售，同时该公司还宣布推出新的液冷系统以减少数据中心用水量。
《芯片安全法案》要求对先进AI芯片实施位置追踪机制，以防止其流向中国，目前已获得六家专门从事敏感货物追踪的公司支持，但反对者认为这可能阻碍美国芯片销售。
前白宫AI顾问迪安·鲍尔认为，中国在实现人工智能芯片自主化方面的努力大多是表演性质的，而非实质性的。
ASML正在出货其新款价值4亿美元的高数值孔径极紫外光刻机，能够刻蚀小至8纳米的特征，这对推动摩尔定律和满足AI行业对更密集、更强大芯片的需求至关重要。
JP摩根发布ASIC行业报告，预测AI定制芯片进入黄金周期，Broadcom和Marvell是最大受益者，并预计到2027年AI ASIC出货量将首次超过GPU。
谷歌正在采用英伟达的策略来打造有竞争力的AI芯片业务，向Anthropic出租TPU计算能力，并提升推理性能以与英伟达的主导地位竞争。
亚马逊网络服务（AWS）正就将其Trainium AI芯片出售给其他公司进行早期谈判，直接挑战Nvidia的主导地位。CEO安迪·贾西指出，如果对外销售芯片，这可能代表一个500亿美元的年化业务。
文章回顾了百度美研十年前投资Cerebras晶圆级芯片公司的故事，分析了AI芯片市场从训练到推理的转变，以及非共识投资的重要性。
Tensordyne 宣布了一项突破性推理系统，在硬件中使用对数数学，声称每瓦特令牌数比NVIDIA Blackwell多17倍，吞吐量高13倍，这是通过将对数空间中的复杂乘法替换为简单加法实现的。
谷歌正与三星洽谈，计划使用2纳米技术为其下一代AI芯片（代号Icefish）制造部分组件，而主要部分将由台积电生产。该芯片旨在成为英伟达GPU的替代品，预计最早于2028年进入量产。
谷歌正在支持Anthropic在五个数据中心的350亿美元芯片租赁，揭示了AI行业中复杂的金融联盟。
尽管Groq将其技术授权给Nvidia，但公司实体保留了其数据中心运营和推理API，专注于快速的小模型推理，因此正在筹集6.5亿美元。
美国商务部堵住了一个漏洞，该漏洞允许中国人工智能企业通过海外子公司购买英伟达和AMD的先进芯片，现在出口许可规则将适用于总部位于中国的实体，无论其实际位置在哪里。该指导针对未来出货，不影响现有硬件。
微软和英伟达正在合作，将 Grace Blackwell 芯片集成到笔记本电脑中，旨在挑战 Apple 凭借 Apple Silicon 持续六年的统治地位。
美国工业和安全局（BIS）发布了指导意见，要求向位于中国境外但总部在中国的公司出口先进AI芯片需取得许可证，这凸显了此前对海外子公司（如腾讯马来西亚购买英伟达Blackwell芯片）存在的执法漏洞。
AI芯片初创公司Groq据报正在从现有投资者处融资6.5亿美元，以发展其推理云业务，此前该公司与英伟达达成了一项200亿美元的技术授权协议。
台积电高级副总裁表示，能源效率现已超过原始计算能力，成为AI芯片设计的主要限制因素。这一转变正在推动晶体管密度、先进封装和芯片堆叠方面的变化，以降低功耗。
黄仁勋回应华为韬定律，称该定律对华为是突破，但台积电10年前已深耕相关技术，并明确表示华为是竞争对手。
Jensen Huang 认为，美国对英伟达芯片的出口管制并不能阻止中国在人工智能领域取得进展，因为制裁反而刺激了国内创新，华为的芯片突破就是例证。该分析警告称，将芯片政策视为简单阀门可能会适得其反，从而创造一个美国技术缺席于其想要影响的系统的世界。
根据Epoch AI分析，在2024年至2025年间，受HBM支出驱动，内存成本已升至AI芯片组件成本的63%。同期，AI芯片组件总支出从220亿美元增长至520亿美元。