@philipkiely: 关于示例工作负载：Opus 4.8 -> Kimi 2.7 Code | 节省82% GPT 5.5 -> GLM 5.2 | 节省77% Gemini 3.5 Flash -> Nemot…

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摘要

菲利普·基利（Philip Kiely）的一条推文强调，使用Baseten的ROI计算器工具，从闭源AI模型切换到开源替代方案可节省成本。

On sample workloads: Opus 4.8 -> Kimi 2.7 Code | 82% savings GPT 5.5 -> GLM 5.2 | 77% savings Gemini 3.5 Flash -> Nemotron 3 Ultra | 67% savings Run the numbers for your yourself: https://t.co/nJwPSCZyyT https://t.co/uT3XxNX6v4
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缓存时间: 2026/06/18 14:07

关于示例工作负载：

Opus 4.8 → Kimi 2.7 Code | 节省 82%
GPT 5.5 → GLM 5.2 | 节省 77%
Gemini 3.5 Flash → Nemotron 3 Ultra | 节省 67%

自己算算看：https://t.co/nJwPSCZyyT https://t.co/uT3XxNX6v4

开源 ROI 计算器 | Baseten

来源：https://www.baseten.co/resources/calculator/

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将闭源 API 支出与 Baseten Model APIs 上的开源模型进行对比。

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节省金额基于输入和输出 token 用量以及近似缓存命中率进行估算。

结果仅为大致估算，仅供内部讨论参考。Baseten 不保证使用 Baseten 平台会带来任何特定的成本节省或其他财务收益。此处显示的定价仅供示例用途。

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