每月花费2500美元使用Sonnet/Opus——是否值得更多转向GPT-5.5/Codex？

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摘要

一位用户讨论如何优化每月2500美元的AI API支出，比较Anthropic的Sonnet/Opus与GPT-5.5/Codex在编程和商业任务上的表现，寻求社区关于成本与质量权衡的建议。

目前我每月在Sonnet 4.6上花费约2000–2500美元，其中约有5%用于Opus 4.7，主要通过Anthropic API进行开发和业务管理。说实话，我对这个投入的回报非常满意。但我也在试图优化成本，看看能否以更低的价格获得类似的质量。到目前为止我所做的是： * 将大部分编码工作转移到GPT-5.5，使用200美元的OpenAI计划 * 对于编码来说，效果很好 * 我也试过DeepSeek V4 Pro，但感觉速度太慢 * GPT-5.5也比Sonnet/Opus稍慢，但打开多个标签页时也还可以接受 现在我正在考虑更多地转向Codex/GPT，以减少Anthropic API的成本并从200美元计划中获得更多价值。但我一直听说Codex/GPT在以下方面表现不佳： * 回复客户邮件 * 撰写知识库文章 * 处理员工规划/运营 * 一般商业沟通 而且Anthropic模型（尤其是Sonnet/Opus）在这些任务上仍然更好。 所以我想知道其他人是怎么做的： * 你现在把所有任务都放在Codex/GPT上吗？ * 还是你仍然用Anthropic处理写作/商业任务，而Codex主要用于开发？ * 有没有推荐的设置/工作流/模型来优化质量与成本？ 很想听听其他人是如何构建他们的技术栈的。
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尽管 OpenAI 声称 GPT-5.5 在 token 效率上有所提升，但实际使用成本仍比 GPT-5.4 高出 49% 至 92%；与此同时，Anthropic 的 Claude Opus 4.7 对于较长提示词的实际成本也上涨了 12% 至 27%。这一现象反映出前沿模型价格普遍上涨的趋势，而两家公司均面临巨额预计亏损。