加密货币亿万富翁迈克尔·塞勒表示，他去年借助ChatGPT赚了150亿美元——并有一条规则：“不要试图比机器人更努力”

# 加密亿万富翁Michael Saylor称去年借助ChatGPT赚了150亿美元——他有一条规则：“不要试图比机器人更努力” | Fortune 在人工智能时代，积累财富的关键不是试图与机器竞争，而是利用机器为你所用。至少，亿万富翁Michael Saylor（[https://fortune.com/2025/02/25/bitcoin-outperforms-everything-michael-saylor-of-strategy-on-the-future-of-money/](https://fortune.com/2025/02/25/bitcoin-outperforms-everything-michael-saylor-of-strategy-on-the-future-of-money/)）持这种观点，他最近借助ChatGPT帮助公司去年赚了150亿美元。 “如果你正处于职业生涯的黄金时期，想要改善世界、有所作为并被世人铭记，那么一个相当简单的原则就是：不要年复一年地重复同样的事情，越来越努力地与当今的自动化‘流行病’作斗争，”塞勒在周四发布的*Diary of a CEO*访谈中表示（[https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI](https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI)）。 “不要试图在努力程度上胜过机器人。” 这位61岁的老总是在播客主持人Steven Bartlett（[https://fortune.com/article/diary-of-a-ceo-founder-steven-bartlett-hired-someone-zero-experience-thanked-security-guard-interview/](https://fortune.com/article/diary-of-a-ceo-founder-steven-bartlett-hired-someone-zero-experience-thanked-security-guard-interview/)）问他，要怎样才能建立像Michael Jackson或Elon Musk那样的传承，并让你的影响力获得全球认可之后发表这番评论的。 塞勒的建议来自他自己改造Strategy公司（[https://fortune.com/2026/07/06/michael-saylor-strategy-216-million-bitcoin-sale-largest-ever/](https://fortune.com/2026/07/06/michael-saylor-strategy-216-million-bitcoin-sale-largest-ever/)）的经验，这家公司前身是MicroStrategy。他于1989年创立了这家软件公司，但在过去五年里将业务重心转向比特币（[https://fortune.com/2026/02/20/michael-saylor-bitcoin-prices-preferred-shares-dilution-strategy/](https://fortune.com/2026/02/20/michael-saylor-bitcoin-prices-preferred-shares-dilution-strategy/)），成为首家将这种加密货币作为其主要财务策略组成部分的上市公司。 在Strategy用尽了更传统的筹资方式以购买更多加密货币之后，塞勒表示，他转而求助ChatGPT来设计一种基于比特币的优先股，律师和银行家最初对此表示质疑，因为以前没有人创造过类似产品。Strategy最终通过首次公开募股（IPO）（[https://www.nasdaq.com/press-release/strategy-announces-pricing-initial-public-offering-eu-denominated-stre-stock-2025-11](https://www.nasdaq.com/press-release/strategy-announces-pricing-initial-public-offering-eu-denominated-stre-stock-2025-11)）及相关发行筹集了约150亿美元——这让塞勒说是人工智能“帮”他赚了150亿美元。 对于希望从人工智能热潮中获利的创业者和员工，塞勒表示，使用这项技术是“不用多想”的事——但优势来自提出更好的问题，而不是简单地自动化现有任务。 “你不要去学习怎样做那些人工智能能做的事情。你要做的是学会如何让人工智能去做以前从未做过的事情，”他说。“……如果你想创造这些不可思议的成功，就要找到那个神奇的机会。” ## 塞勒的比特币赌注伴随着一个熟悉的风险：全押 虽然塞勒目前的净资产为33亿美元（据*Forbes*统计，[https://www.forbes.com/profile/michael-saylor/](https://www.forbes.com/profile/michael-saylor/)），但他最新的人工智能驱动策略并非没有风险。Strategy以比特币为重心的策略——以及利用优先股筹集更多资本的做法——使公司越来越依赖这种加密货币的表现。*Fortune*的Shawn Tully曾将这种结构描述为对比特币价格的“危险”杠杆（[https://fortune.com/2026/06/09/michael-saylor-strategy-math-problem-death-spiral-bitcoin-price/](https://fortune.com/2026/06/09/michael-saylor-strategy-math-problem-death-spiral-bitcoin-price/)）。 这种风险敞口今年已成为焦点：比特币下跌26%，而Strategy股价下跌38%。然而，塞勒认为，重大的突破往往需要经受挫折，他的公司愿意在挑战中调整适应，这正是其成功的关键。 “我们找到了一件非常酷的事。我们全心全意投入其中，并宣称无论遇到什么困难，我们都要让它成功，”塞勒说。“我们被打脸了上百次。但每一次遇到问题，我们都会停下来，重新调整，换一个方向。” 这已经不是塞勒激进的赌注第一次带来重大后果了。在互联网泡沫时期，MicroStrategy股价飙升使他成为亿万富翁之后，该公司因披露1999年收入被夸大25%而被迫重述其财务业绩。 这起会计丑闻让他在一天之内损失了60亿美元（[https://fortune.com/2022/08/03/michael-saylor-microstrategy-stock-bitcoin-bet-debt-outlook/](https://fortune.com/2022/08/03/michael-saylor-microstrategy-stock-bitcoin-bet-debt-outlook/)）——这是当时任何人24小时内损失的最高纪录。那年晚些时候，美国证券交易委员会（SEC）指控他违反联邦证券法，他最终就指控达成和解（[https://www.sec.gov/enforcement-litigation/litigation-releases/lr-16829](https://www.sec.gov/enforcement-litigation/litigation-releases/lr-16829)），向该机构支付了800万美元，但从未承认任何不当行为。 *Fortune*联系了Strategy寻求进一步置评。 ## 从Satya Nadella到Mark Cuban，商界高管一致认为AI是有抱负的建设者的工具 塞勒并不是唯一一位敦促专业人士将人工智能视为创新工具而不仅仅是职业威胁的商业领袖。其他高管也认为，人工智能时代最大的机遇将属于那些将技术与独特的人类技能结合起来的人。 微软（[https://fortune.com/company/microsoft/](https://fortune.com/company/microsoft/)）首席执行官Satya Nadella（[https://fortune.com/2026/07/16/microsoft-ceo-satya-nadella-warns-enterprises-that-ai-labs-are-stealing-their-know-how/](https://fortune.com/2026/07/16/microsoft-ceo-satya-nadella-warns-enterprises-that-ai-labs-are-stealing-their-know-how/)）曾表示，尽管人工智能能帮助员工完成更多工作，但工作的未来不仅仅需要采用这项技术。 “我将这些技术视为副驾驶，帮助人们用更少的资源做更多的事，”他在2023年于瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上表示（[https://www.weforum.org/press/2023/01/satya-nadella-says-ai-golden-age-is-here-and-it-s-good-for-humanity/](https://www.weforum.org/press/2023/01/satya-nadella-says-ai-golden-age-is-here-and-it-s-good-for-humanity/)）。“工作的未来不仅仅是技术和工具，还关乎新的管理实践和对工作场所的感知。” 亿万富翁企业家Mark Cuban则更进一步，预测懂得利用人工智能解决问题的创业者可以创造前所未有的财富。 “总有创新企业家创造出更大更好的东西，”Cuban去年在*High Performance*播客中表示（[https://www.thehighperformancepodcast.com/](https://www.thehighperformancepodcast.com/)）。“但人工智能让这一切都相形见绌。”