论文页面 - MetaChain：一个全自动且零代码的LLM智能体框架

来源：https://huggingface.co/papers/2502.05957 发布于 2025年2月9日

· 由 Tang 于 2025年2月11日提交

摘要

MetaChain 是一个完全自动化的、基于自然语言的框架，使非技术用户能够高效地创建和部署 LLM 智能体，并在多智能体任务和检索增强生成方面展现出优越性能。

大型语言模型（LLM）智能体在任务自动化和智能决策方面展示了卓越的能力，推动了 LangChain 和 AutoGen 等智能体开发框架的广泛采用。然而，这些框架主要服务于具备深厚技术专长的开发者——这是一个重大限制，因为全球只有 0.03% 的人口拥有必要的编程技能。这一悬殊的可及性差距引出了一个根本性问题：我们能否让每个人，无论技术背景如何，都仅通过自然语言就能构建自己的 LLM 智能体？为了应对这一挑战，我们提出了 MetaChain——一个完全自动化且高度自我发展的框架，使用户能够通过仅用自然语言来创建和部署 LLM 智能体。作为一个自主的智能体操作系统，MetaChain 包含四个关键组件：i）智能体系统工具，ii）LLM 驱动的可执行引擎，iii）自管理文件系统，以及 iv）自博弈智能体定制模块。这个轻量而强大的系统能够高效、动态地创建和修改工具、智能体和工作流程，无需编码要求或人工干预。除了其无代码的智能体开发能力外，MetaChain 还可作为面向通用 AI 助手的多功能多智能体系统。在 GAIA 基准上的综合评估证明了 MetaChain 在通才型多智能体任务中的有效性，超越了现有的最先进方法。此外，MetaChain 的检索增强生成（RAG）相关能力也持续优于许多替代的 LLM 解决方案。

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