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摘要

一篇文章探讨了瑞典为何涌现出大量AI独角兽,并为全球领导者提供了五条经验,包括其数字身份基础设施(BankID)以及如瑞典AI改革(Swedish AI Reform)等积极的AI普及计划。

瑞典的AI优势为全球领导者提供五条经验 https://forbes.com/sites/sandycarter/2026/07/27/swedens-ai-advantage-offers-five-lessons-for-global-leaders/… #digitaltransformation #ai
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瑞典的AI优势为全球领导者提供了五条经验教训
来源:https://www.forbes.com/sites/sandycarter/2026/07/27/swedens-ai-advantage-offers-five-lessons-for-global-leaders/
斯堪的纳维亚
瑞典正在孕育AI独角兽。它们能留住这些公司吗?

getty

下一个应用AI的主要力量中心可能是斯德哥尔摩。

瑞典仅有1060万人口,却反复催生了包括Spotify、Klarna、King、iZettle、Sana、Lovable、Tandem Health和Legora在内的全球科技公司。

根据Dealroom(https://dealroom.co/cities/stockholm/)的数据,斯德哥尔摩如今拥有硅谷以外城市中密度最高的独角兽企业。

瑞典不太可能在基础模型、超大规模数据中心或计算基础设施上超越美国或中国。

那个层面不是关键。瑞典已经花了二十年时间来构建这些条件,大部分是自然而然形成的。

悬而未决的问题不是瑞典能否建立这些公司,而是瑞典能否留住它们。

以下是瑞典在应用AI竞赛中占据不成比例份额的五条原因,以及领导者可以从其做法中学到的经验。

1. 瑞典已构建了智能体所需的人工智能身份层

随着人工智能从“回答”转向“行动”,最困难的问题越来越多地涉及问责、授权和监管。

一个自主系统可能访问敏感信息、修改软件、与客户沟通或支持临床决策。成功的系统将是那些人们信任可以代表他们行事的系统。

BankID是由瑞典多家银行联合建立的电子身份系统,覆盖了约99%的瑞典成年人。超过860万人在大约7500项公共和私人服务中使用它。2026年6月,瑞典批准了Sverige-ID,这是一种在eIDAS下最高保证级别的政府支持电子身份,部分原因是中央银行警告一个国家不应依赖单一商业身份提供商。

这种基础设施在智能体时代(https://www.forbes.com/sites/sandycarter/2026/06/25/agentic-ai-rewrites-the-playbook-as-snowflake-and-okta-soar/)比在应用时代重要得多。一个能够预订、签署、支付或打开医疗记录的智能体在行动前必须回答两个问题:它代表谁行事,谁授权了它?在大多数市场中,公司仍在使用存储密码、一次性验证码和屏幕抓取等临时方案。瑞典的创业者开始时已经解决了大部分此类问题。

商业领袖在公司内部也面临同样的问题。在允许AI智能体退款、修改代码、批准采购或联系客户之前,组织必须知道它代表谁,它被允许做什么,以及当出现问题时由谁负责。

身份必须先于自主权。

2. 瑞典在未来到来之前就构建了人工智能访问渠道

瑞典之前用过这套策略。

其20世纪90年代末的家庭电脑改革利用税收激励帮助员工通过雇主获得电脑。该项目帮助大约100万瑞典人获得了他们的第一台家用电脑,并加速了家庭电脑普及率。

如今Sana正在将类似的想法应用于人工智能。

根据Sana(https://www.youtube.com/watch?v=cfbZkC_DlvI&t=137s)的说法,其瑞典人工智能改革旨在向符合条件的230万公务员、学生、教师、研究人员和非营利组织员工提供免费的智能体AI。该项目灵感来源于家庭电脑改革,并得到了瑞典首相Ulf Kristersson的认可。

然而,230万是符合条件的人数,并非确认用户。采用率并不高,Sana在优化项目期间暂时暂停了申请。

这种差距可能是实验中最有用的部分。获取并不自动创造采用,采用也不保证人们会改变工作方式。

瑞典学习公司Uniplay正通过将人工智能和游戏设计相结合,在企业内部应对同样的挑战。

“大多数学习管理系统衡量的是某人是否完成了课程,”Uniplay联合创始人兼首席执行官Eric Francia表示。“我们想衡量的是他们是否学到了、记住了并且再次使用。”

Eric Francia,Uniplay联合创始人兼首席执行官

Uniplay

企业学习多年以来一直将完成度与能力混淆。国家人工智能项目有可能在更大规模上犯同样的错误。

对领导者的直接启示是:购买AI许可证并非AI战略。领导者应该衡量员工是否反复使用这些工具,是否提升了判断力,是否改变了工作方式,以及是否产生了更好的业务成果。

3. 瑞典人工智能正解决具有重大影响的问题

瑞典最新的人工智能公司正在将技术应用于经济和人性风险高的领域。

Tandem Health正在构建一个AI医疗助手,在患者咨询期间为临床医生提供支持。它生成结构化的笔记并建议医疗代码,由临床医生在输出内容进入医疗记录之前进行审查和批准。

Tandem Health首席执行官兼联合创始人Lukas Saari告诉我,该公司成立的信念是人工智能将彻底改变医疗保健,“不仅因为它可以,而且因为它必须这样做。”

Lukas Saari是Tandem Health的首席执行官兼联合创始人,该公司是一个AI医疗助手平台,被数千家护理机构用于自动化临床文档。

Tandem

这种区分很重要。医疗系统面临着临床医生短缺、行政负担过重和需求增长(https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2026/03/09/healthcare-real-ai-challenge-has-always-been-the-data/)的问题。能够为医生争取更多时间与患者相处的人工智能可以在不取消临床问责的情况下创造可衡量的价值。

Legora在法律领域采取了类似的方法。其平台嵌入约900家律师事务所和法律团队的工作流程中,包括White & Case、Cleary Gottlieb和Goodwin。它与律师一起支持研究、审查和起草,在这个行业中,错误的代价是用责任来衡量的。

这些公司正将人工智能直接嵌入到具有重大影响的工作流程中,而不是在边缘添加。

对领导者的启示是,最有价值的应用AI系统可能不会产生最令人印象深刻的演示。它们进入高价值工作流,保持人类问责制,并交付组织可以衡量的成果。

4. 对于人工智能而言,小市场迫使全球雄心

瑞典拥有Lukas Saari所说的“恰到好处”的优势。

“瑞典是一个大小恰到好处的国家,大到可以接触到人才和雄心勃勃的人,但又小到没有人会只为了征服瑞典而创业,”Saari说。“你从一开始就怀有国际抱负来建立公司。”

这种本能帮助Spotify、Klarna、King和iZettle远超瑞典本土市场。如今在Tandem Health、Sana、Lovable和Legora的战略中也可见一斑。

这种限制不仅体现在雄心壮志上,也体现在产品决策中。为一个大国内市场设计产品的公司可以将语言、货币、数据驻留和监管差异等问题推迟数年。瑞典公司则必须更早地面对这些问题。

这起初可能成本高昂,但后来会变得至关重要,尤其是在人工智能领域——各国规则和客户期望各不相同。

对领导者的启示是,限制可以转化为战略优势。从开始就为多个市场、法规和客户类型设计产品的团队,往往比那些被一个大市场保护的团队能构建出更适应性强的产品。

5. 成功在一个小而开放的人工智能生态系统中会不断累积

Northzone合伙人Pär-Jörgen “PJ” Pärson主导了对Spotify的首轮外部投资,后来又投资了Tandem Health和iZettle。他将瑞典当前的人工智能优势追溯到更早一代的科技赢家。

Pär-Jörgen “PJ” Pärson,Northzone合伙人,曾主导Spotify的首轮外部投资,并后来投资了Tandem Health和iZettle

Northzone

“Spotify以及斯德哥尔摩生态系统中其他几家企业Klarna、King.com和iZettle所带来的精神,成为了构建人工智能生态系统的基础,”他告诉我。

Pärson将Depict.ai描述为“几乎就像一个小的研究实验室”,其校友后来帮助建立了Lovable、Legora和Tandem Health。

Antler Nordics合伙人Tobias Bengtsdahl描述了同样的累积效应。

“瑞典的优势在于经验、人才和资本回流生态系统的速度。员工成为创始人,创始人成为投资者,每一次成功都让下一代人更有雄心。”

这种循环依赖于一种文化,即将竞争对手的创始人视为盟友而非威胁。

Sana被Workday以约11亿美元收购(https://newsroom.workday.com/2025-11-04-Workday-Completes-Acquisition-of-Sana)说明了单个公司的成功如何通过创造经验丰富的运营者、新资本和对瑞典人工智能更大的信心来加强更广泛的生态系统。

“我们不认为这是一场零和游戏。如果某家公司成功了,每个人都赢了,”Sana运营主管Olivia Elf说。

Olivia Elf,Sana运营主管

Sana

创始人分享知识,进行引荐,并帮助有才华的员工找到下一个机会。每一家成功的初创企业创造的不仅仅是财务价值。它带来了经验丰富的运营者、未来的创始人、早期投资者以及知道如何建立下一家公司的人才。

同样的累积效应应该发生在组织内部。一个成功的人工智能项目应该创建可重用的数据、训练有素的员工、治理模式和技术组件,使下一个项目更快、风险更低。

对领导者的启示很明确:当每一个人工智能项目都从零开始时,组织只是在试验,而不是在学习。

瑞典建立了人工智能初创企业。它能留住它们吗?

瑞典最大的优势也暴露了其最大的风险。这个国家创造了吸引全球资本的公司,但它必须保留更多由此产生的知识产权、就业和经济价值。

Workday以约11亿美元收购Sana,验证了瑞典的人工智能生态系统,并为未来的初创企业释放了资本和经验丰富的人才。但它也将一家重要瑞典公司的所有权转移给了美国平台。

瑞典擅长创办公司,但在留住公司方面就不那么成功了。

Lovable提供了另一条路径。该公司在四轮融资中筹集了6.53亿美元,其中大部分来自美国投资者,但创始人Anton Osika将其留在了斯德哥尔摩。Anton Osika在6月于X平台发文(https://x.com/antonosika/status/2068613073460424805)称,“人才从来都不是问题。”欧洲缺乏的是相信一家严肃的人工智能公司可以在那里建立的信念。Lovable今年年经常性收入已超过5亿美元,而员工仅146人。

问题是Lovable是例外,还是更广泛转变的开始。

同样的所有权警示也适用于商业领袖。那些完全基于供应商技术栈构建其最重要人工智能工作流的公司,可能最终既无法拥有数据,也无法拥有身份图谱,甚至无法拥有工作流本身。

瑞典不需要在人工智能的每一个层面都占据主导地位才能获胜。它可以在向世界展示人工智能如何变得有用、可靠和全球可扩展方面发挥作用。

对于瑞典的人工智能重点而言,规模不会决定这场竞赛的胜负,但所有权可能会。

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