AI代理的自动化级别（0-4）——你的代理处于哪个级别？

我构建代理已经有一段时间了，我不断看到“代理”这个词被用于非常不同的事物，所以我开始按级别思考，类似于自动驾驶级别。以下是我使用的思维模型： - 级别0 - 无AI。脚本、定时任务、CI。流程已知、确定。如果你能事先写下步骤，直接编码即可。 - 级别1 - AI在环。Copilot、补全、分类/提取/摘要。你在驾驶，AI提供建议。很多被称为代理的东西实际上在这里——一个非常智能的函数，无自主性。 - 级别2 - AI在你的电脑上。带有终端和文件系统的编码代理。AI驾驶，你监督，手放在ctrl-z附近。适用于实际工作，但无法扩展到产品，因为每个用户都需要监督。 - 级别3 - AI有自己的电脑。每个任务一个临时虚拟机，你通过聊天像同事一样与它对话。你委派任务然后离开，它在完成/遇到困难/需要决策时发消息给你。密钥在网络层注入，运行时可丢弃。 - 级别4 - 多个级别3的代理协调，常规操作中无人类参与。 对我来说改变一切的跳跃是从2到3：将代理视为一个你发消息的团队成员，而不是一个需要监控的进程。 披露：我构建代理基础设施，所以这里有偏见。好奇其他人如何看待——你当前的代理处于哪个级别？当你尝试从2级移动到3级时，什么会出问题？