我们如何让 AI 实验室专注于解决真正的问题?

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

本文批评 AI 实验室将商业利益(如广告投放)置于解决气候变化和能源等全球性重大挑战之上。文章主张,社会应要求将 AI 资源导向有利于社会的目标,而非受利润驱动的应用场景。

我认为这一点怎么强调都不为过,再怎么重复都不嫌多。我们将巨大的公共资源和社会财富投入到了这些公司手中。它们不应该将所有算力都用于优化你看到的广告、生成毫无意义的“氛围感”代码垃圾、黑入网站,以及为那些裁员的公司提供借口。它们应该致力于解决全球变暖、核聚变能源问题,并发现更便宜、更优质的新材料,从而降低每个人的生活成本。这种重点缺失是一个真实且紧迫的问题,在诸多方面,我们也是问题的一部分,因为我们没有提出明确要求,也没有找到迫使它们投身于正确研究方向的方法。资本主义在这方面正在严重失效。在这个规模上,这些公司实际上已成为国家级别的基础设施,它们应该造福所有人,而不是通过无意义且破坏性的方式,靠生产毫无价值的垃圾产品来盲目推高 GDP。
查看原文

相似文章

我们关注错了问题!

Reddit r/artificial

作者认为,AI的真正危险不在于AI本身,而在于企业和政府可能利用它进行监控和行为控制,并倡导去中心化的开源替代方案。

人工智能的正确发展路径是什么?

MIT News — Artificial Intelligence

麻省理工学院举办了一场探讨人工智能社会影响的研讨会,记者Karen Hao与学者Paola Ricaurte在会上呼吁,业界应逐步摆脱对超大规模AI开发的依赖,转而采用如AlphaFold等更小、更具任务针对性的模型。这类模型通过运用精心筛选的数据集解决具体问题,同时大幅降低环境成本。

AI不是问题——问题在于资本主义

Reddit r/artificial

文章认为,人工智能真正的威胁并非技术本身,而是资本主义无法分配自动化创造的财富。文章呼吁建立由AI生产力资助的全民基本收入,以防止经济崩溃。

AI科学与经济:系统图谱

Reddit r/artificial

本文认为,尽管AI在模式识别和假设生成方面表现出色,但科学和经济的进步需要与现实世界的接地互动以及制度执行,强调了人机协作的必要性。