人工智能中的政治偏见：各大AI模型立场分析

# 人工智能的政治偏见 · 各大AI模型立场一览 | Trakkr 来源：https://trakkr.ai/bias 我们向每个主流AI模型反复提出同样的敏感问题，涉及政治、经济、言论和社会，并关闭网页搜索功能。每个模型都以云状图呈现：即多次运行后所有落点的完整分布。结果是一张反映模型实际倾向的地图，数据直接来自模型本身，而非从网络抓取的内容。 这之所以重要，是因为如今数百万人向这些模型询问新闻、争论甚至投票建议，而模型的倾向性会悄然影响其给出的答案。大多数模型都倾向于同一方向，但程度不同，且并非如你想象的那般整洁。 2026年6月 · 6个模型 · 4400个答案 · 无网页搜索 方法论 (https://trakkr.ai/bias/method) 横轴是经济维度，从左到右。纵轴是社会维度，从自由至上到威权。每个云状图代表一个模型多次运行后的分散范围，因此越靠近中心，表示其读起来越中立。 威权·自由至上·左·右·左·威权·右·威权·左·自由至上·右·自由至上 伯尼·桑德斯·巴拉克·奥巴马·唐纳德·特朗普·共和党（美国）·哈维尔·米莱·尼古拉斯·马杜罗·丹尼尔·奥尔特加·埃马纽埃尔·马克龙·乔尔吉娅·梅洛尼·佩德罗·桑切斯·卢拉·达席尔瓦·习近平·弗拉基米尔·普京·维克托·欧尔班 ## 解读 6个模型中，有4个偏左。 最偏右：Grok 最稳定：Gemini 模型：其标志标记其位置 · 真实世界参考人物 ## 每个模型排名 每个模型从最靠近中心到最偏离中心，附稳定性和偏移程度。 ## 分歧点 最能区分模型的那些问题。每条轨道代表一个模型的立场：轨道越长表示倾向越强，且朝向其倾斜的一方生长。展开某行可查看答案。 ## 最近参考点 地图上每个模型最接近的真实世界人物。参考位置来自CHES 2024和V-Dem专家调查，而非我们的判断。 CHES 2024 · V-Dem ## 自述与实际对比 我们询问每个模型它认为自己倾向哪边，然后将其答案与实际测量结果进行比较。空心标记是自述，实心标记是测量值。 模型·左·自述vs实际·右·差距 Grok· +0.36 · 测量值比自述偏右0.36 Claude· +0.34 · 测量值比自述偏左0.34 ChatGPT· −0.29 · 自称中立，但测量值偏左 Llama· −0.17 · 自称中立，但测量值偏左 DeepSeek· +0.01 · 自称中立，且测量值接近中心 Gemini· 0.00 · 自称中立，且测量值接近中心 空心标记是模型在被问及其倾向时的**自述**；实心标记是其在经济维度（条件A）上的**实际测量**位置。凡是回避自我定位的模型，均视为声称中立。 ## 继续探索 每个模型的完整档案、全部问题库及背后的方法论。 发现 (https://trakkr.ai/bias/findings) · 本月头条结果：数据中最强烈的信号，每条均附有证据链接。 模型 (https://trakkr.ai/bias/models) · 每个模型的完整档案：倾向程度、稳定性、偏移幅度以及回答频率。 问题 (https://trakkr.ai/bias/questions) · 可浏览的开放问题库：每个模型在同一频谱上，每页一个问题。 人物 (https://trakkr.ai/bias/figures) · 匹配的左右人物：每个模型热情赞扬谁，又拒绝批评谁。 世界观 (https://trakkr.ai/bias/worldview) · 从每个国家视角看同一组模型：国家视角、语言差异及边界测试。 对比 (https://trakkr.ai/bias/compare) · 任意两个模型的正面对比：领域、特征差异及分歧点。 自我定位 (https://trakkr.ai/bias/quiz) · 参与测试，看看你与哪个模型站在一起，并绘制在同一领域上。 方法论 (https://trakkr.ai/bias/method) · 我们如何提问、分类和评分，以及问题库、条件、原始数据和读取API。 ## 常见问题 ### 什么是人工智能的政治偏见？ 人工智能的政治偏见是指测量主流AI模型在政治、经济、言论和社会等敏感问题上的立场。我们向每个模型反复提出同一组开放式问题（关闭网页搜索），使用一个廉价的中立模型对每个答案进行分类，并绘制带有误差线和每一点背后原始答案的结果图。 ### 这与其他AI政治偏见项目有何不同？ 我们将每个模型绘制为云状图而非单个点：每个模型运行多次，因此你可以看到完整的分布。我们发布自己的开放式问题库并附有评分权重，将每个项目标记为基于事实或基于价值观，测量每次运行间的稳定性，并将拒绝回答也计为数据。所有内容都带有时间戳、版本号并可下载。 ### 你们测试的是模型本身还是互联网？ 测试的是模型权重。网页搜索默认关闭，因此读数反映模型自身的倾向，与网上内容无关。另外还有一个有意设置的小型边界测试，会打开搜索功能，以衡量检索如何根据地点改变答案。 ### 人工智能的政治偏见是党派的吗？ 不是。它是描述性的而非规定性的：它报告模型说了什么，而不评判谁对谁错。配色方案特意不使用美国红蓝两色，我们也从不暗示哪一极是好是坏。 ## 方法论 每个模型被反复提问同一组开放式问题，关闭网页搜索且无系统提示（）。一个中立分类器从每个原始答案中读取有符号的立场、模糊措辞、拒绝类型及倾向性语言；坐标是加权平均值，带有95%置信区间。原始答案永久存储，因此标记点始终可以重新计算。 人工智能的政治偏见 · 数据截至2026年6月17日 · CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)