NVIDIA大规模解锁AI算力，邀请合作伙伴助力AI基础设施建设

NVIDIA Blog 2026/07/02 03:34 新闻

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摘要

NVIDIA宣布推出新商业模式，通过与AI云合作提供大规模AI算力，借助收入分成和信贷支持加速基础设施接入。

<div id="bsf_rt_marker"></div>随着AI从模型开发转向生产推理，算力需求加速增长，并逐渐转向持续运行的、大规模生成token的AI工厂。这一转变需要访问能够快速上线、保持高利用率并支持token规模AI服务经济性的大规模多租户加速计算。 新兴AI公司历来难以获得资本密集型基础设施，即便长期承诺也不足以释放算力融资。 为此，NVIDIA推出新商业模式，向快速增长的AI生态系统（包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域性AI参与者）开放算力访问。 这一新模式使AI云能够通过收入分成和信贷支持的经济协调机制，为AI原生、企业和ISV客户采购NVIDIA基础设施。通过合作，AI云将销售基于NVIDIA的云服务，NVIDIA既能获得标准产品收入，也能从支持的容量中获得云收入分成。这一结构加速了高增长、高信心的AI原生领域对NVIDIA平台的采用，并为NVIDIA提供了与使用量挂钩的经常性收入流。 对于模型构建者、推理提供商、代理平台以及扩展AI的企业来说，这意味着可以更快获得全栈加速计算，无需等待选址、电力采购、建设和硬件部署。 <h2>NVIDIA AI工厂产能围绕需求构建</h2> 该计划已初具规模，AI云公司正在建设DSX AI工厂，旨在服务跨区域的客户和工作负载。 Sharon AI和Firmus是最早与NVIDIA合作采用这一新商业模式的公司之一。 Sharon AI正在部署多达40,000块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。 “与NVIDIA的战略合作标志着Sharon AI在提供自主大规模AI算力基础设施使命中的关键时刻，”Sharon AI联合创始人兼CEO James Manning表示。 Firmus正在印尼巴淡岛建设DSX AI工厂园区。该园区预计规模将达360兆瓦，配备多达17万块NVIDIA GPU。 “AI原生公司需要可扩展、节能且成本高效的算力基础设施才能在全球化竞争中立足，”Firmus Technologies联合CEO Tim Rosenfield表示。“Firmus AI云正在构建与NVIDIA DSX一致的AI工厂，这将使我们的云能够帮助更多客户获取构建和扩展AI所需的算力。” Baseten、Fireworks AI和Together AI等AI原生公司展示了算力需求的走向：它们需要立即访问AI云容量，以便为开发者、数字原生代和构建AI的企业运行模型训练、后训练、微调以及高容量代理推理。 随着使用量增长，它们的客户需要可靠地访问大规模NVIDIA加速计算，同时随着产品从试点转向生产，还需要商业灵活性。 如需获得算力容量并构建和部署AI模型，请联系Sharon AI和Firmus。 了解更多关于<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-cloud-computing/partners/">NVIDIA云合作伙伴</a>和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/">AI工厂</a>的信息。

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缓存时间: 2026/07/02 05:32

# NVIDIA 释放大规模 AI 算力，邀请合作伙伴共建 AI 基础设施来源：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-unlocks-ai-compute-at-scale-capital-partners-to-power-ai-infrastructure-buildout/ 随着 AI 从模型开发走向生产级推理，算力需求正加速增长，并转向持续运行的 AI 工厂——这些工厂大规模生成 token。这一转变要求能够快速上线、保持高利用率、并支持 token 级 AI 服务经济性的超大规模多租户加速计算。以往，新兴 AI 公司往往难以获得资本密集型基础设施，即便是长期承诺也不足以撬动算力融资。为解决这一问题，NVIDIA 推出了一种新的商业模式，为快速增长的人工智能生态系统（包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域 AI 参与者）开放算力接入。该新模式使 AI 云能够通过收入分成和信用支持模式实现经济协同，为 AI 原生企业、企业级客户及 ISV 提供 NVIDIA 基础设施。通过这一合作，AI 云将销售基于 NVIDIA 的云服务，NVIDIA 既能获得标准产品收入，也能从支持容量中获得一定比例的云收入。这种结构加速了高增长、高信念 AI 原生领域对 NVIDIA 平台的采用，同时为 NVIDIA 提供了与使用量挂钩的经常性收益流。对于模型构建者、推理服务商、智能体平台以及扩展 AI 的企业而言，这意味着可以更快获得全栈加速计算，无需等待选址、电力采购、施工及硬件上架等环节。 ## **NVIDIA AI 工厂容量根据需求构建** 该计划已初具规模，AI 云公司正在建设面向区域客户和工作负载的 DSX AI 工厂。 Sharon AI 和 Firmus 是首批与 NVIDIA 合作采用这一新业务模式的公司。 Sharon AI 正在部署多达 40,000 颗 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。 "与 NVIDIA 的战略合作是 Sharon AI 构建主权级大规模 AI 计算基础设施使命中的关键时刻。"Sharon AI 联合创始人兼 CEO James Manning 表示。 Firmus 正在印度尼西亚巴淡岛建设一座 DSX AI 工厂园区。该园区预计将扩展到 360 兆瓦，最多容纳 170,000 颗 NVIDIA GPU。 "AI 原生公司需要可扩展、节能且成本效益高的计算基础设施，才能在全球竞争。"Firmus Technologies 联合 CEO Tim Rosenfield 表示，"Firmus AI 云正在建设一座符合 NVIDIA DSX 标准的 AI 工厂，这将使我们的云能够帮助更多客户获取构建和扩展 AI 所需的算力。" Baseten、Fireworks AI 和 Together AI 等 AI 原生公司展示了算力需求的方向：他们需要即时获取 AI 云容量，以运行模型训练、后训练、微调以及面向开发者、数字原生企业和 AI 构建企业的高体量智能体推理。随着使用量的增长，他们的客户需要稳定获得大规模 NVIDIA 加速计算，同时随着产品从试点走向生产，也需要商业上的灵活性。 *如需确保算力容量并构建和部署 AI 模型，请联系 Sharon AI 和 Firmus。* *了解更多关于**NVIDIA 云合作伙伴**（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-cloud-computing/partners/）以及**AI 工厂**（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/）的信息。*

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