NVIDIA AI Cloud 生态系统全球扩展以满足全球AI计算需求

# NVIDIA AI 云生态系统全球扩展，满足全球AI计算需求 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-cloud-ecosystem/ NVIDIA AI 云生态系统正在加速全球AI工厂基础设施的建设。合作伙伴正在扩大容量，以满足来自企业、初创公司、国家、AI实验室和开发者规模化部署代理式AI应用的日益增长的需求。 NVIDIA AI 云是一个不断增长的专用云生态系统，服务于当今最流行AI应用背后的爆炸式令牌需求。这些AI云与NVIDIA的全栈AI基础设施共同设计，以满足企业、初创公司和国家对新供应商和区域容量的激增需求。 它们结合了NVIDIA的加速计算、网络和AI软件，帮助合作伙伴支持训练、微调、推理、代理式AI、物理AI和主权AI部署。具体配置因合作伙伴和工作负载而异。 AI云合作伙伴选择NVIDIA以获得最佳经济效益——最低的令牌成本、最佳的每瓦吞吐量——来运行前沿和开源AI。这些云基于NVIDIA加速计算、网络和AI软件构建，将AI工厂更靠近数据、开发者、用户和行业所在的位置，帮助客户大规模训练、微调和运行代理式AI应用。该生态系统覆盖几乎每个地理区域，为前沿模型构建者、企业、初创公司、软件提供商和国家AI项目提供区域和主权AI能力。 “每家公司、每个国家都需要AI工厂基础设施来将数据转化为智能，”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示。“NVIDIA AI 云将全栈AI工厂更靠近那些正在构建下一代AI（从模型训练到实时推理，再到将改变人们和组织工作方式的AI代理）的地区、行业和开发者。” AI云提供商、电信公司、主权AI构建者和垂直集成基础设施提供商正在与NVIDIA共建AI工厂，服务于前沿AI、企业AI、电信、开发者云和国家AI项目等领域的客户。 区域增长正在加速，覆盖东南亚、澳大利亚和美洲。随着Cassava（非洲）和Claro（南美）的加入，NVIDIA AI 云现已在六大洲落地。 NVIDIA AI 云将大规模AI工厂建设与领先AI实验室、企业、政府和数字服务提供商的需求相结合。包括CoreWeave、Firmus、IREN和Nscale在内的合作伙伴正在扩展AI基础设施，以支持前沿模型开发、企业AI、代理式应用和高容量推理。 跨区域来看，NVIDIA AI 云正在将AI工厂更靠近本地行业和主权AI生态系统。包括Firebird、GMI Cloud、Indosat Ooredoo Hutchison、Lambda、Naver Cloud、Sharon AI、Yotta和YTL在内的合作伙伴正在支持新兴AI公司、国家AI计划、金融服务、电信、制造、教育、医疗和开发者生态系统。 对于政府和受监管行业，区域AI云可以支持主权控制和本地合规要求。对于开发者和企业，它们可以减少访问加速基础设施的摩擦，用于AI代理、企业副驾驶、数字员工以及其他必须靠近用户和数据运行的AI服务。 ## **Firmus 扩展澳大利亚及亚太地区AI工厂版图** Firmus Technologies正在南澳大利亚和东南亚扩展其AI工厂版图，建设节能基础设施，以支持大规模训练、推理和代理式AI工作负载的持续增长。 通过Project Southgate，Firmus正在塔斯马尼亚、墨尔本、南澳大利亚和新南威尔士开发AI工厂，重点采用可再生能源、先进冷却和模块化基础设施，以更快地释放容量。该公司还通过与ST Telemedia Global Data Centres合作，在新加坡部署了AI基础设施。 Firmus在建设过程中使用了NVIDIA的加速计算和参考架构，NVIDIA DSX帮助简化AI工厂的设计、部署和运营。 与NVIDIA DSX平台协同设计的液冷Firmus HyperCube旨在加速模块化AI工厂的搭建，并优化低每令牌成本。Firmus正在AI工厂供应链（包括冷却和能源）方面进行创新。 “AI代理正在创造对令牌的新一类工业级需求，亚太地区需要能够更快建造、更高效液冷并以吉瓦规模运营的AI工厂，”Firmus联合CEO Tim Rosenfield表示。“与NVIDIA合作，Firmus正在构建液冷AI基础设施，旨在为该地区最重要的客户尽可能高效快速地提供AI令牌。” ## **CoreWeave 推进物理AI及下一代AI工厂** CoreWeave正在扩展其NVIDIA AI云平台，以支持下一波代理式AI、物理AI和前沿模型工作负载。 作为NVIDIA Vera Rubin和NVIDIA Vera CPU的早期采用者，CoreWeave也是首批采用NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics的公司之一，为百万GPU AI工厂提供网络基础。CoreWeave正将其平台扩展到机器人和物理AI工作流，包括使用NVIDIA Cosmos 3（最新前沿世界基础模型），帮助团队生成合成数据、微调模型并加速机器人数据飞轮。包括Anthropic在内的领先AI实验室基于CoreWeave的基础设施来支持大规模前沿模型。 “AI工厂正在成为代理式AI时代的基础，”CoreWeave联合创始人、董事长兼CEO Michael Intrator表示。“与NVIDIA合作，CoreWeave正在构建全栈云基础设施，为AI实验室、企业和开发者提供将前沿模型、AI代理和物理AI系统转化为生产应用所需的性能、规模和可靠性。” ## **Nebius 为代理式工作流构建开放的物理AI工作台** Nebius正通过全栈平台扩展其NVIDIA AI云，用于训练、推理和物理AI开发。 作为NVIDIA Vera Rubin的早期采用者，Nebius正在构建从芯片到软件的集成AI基础设施，包括其Nebius AI云、Token Factory推理层和全新的Physical AI Workbench。该工作台将NVIDIA Cosmos 3、NVIDIA Isaac Sim和Isaac GR00T等技术整合为可组合的工作流，可由AI代理组装，帮助机器人和自主系统团队更快地从仿真和合成数据进入训练和评估阶段。 “开发者应该能够构建AI系统，而无需花费数周时间拼接基础设施，”Nebius创始人兼CEO Arkady Volozh表示。“通过与NVIDIA合作，Nebius正在创建一种AI云，让AI代理能够组合所需的工具、数据和计算，以加速从机器人到生命科学再到企业的AI工作负载——从实验到生产。” ## **NVIDIA Exemplar 云发展势头** 自NVIDIA去年推出Exemplar云以来，已有六家NVIDIA云合作伙伴获得Exemplar云资质：CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Vultr和YTL。不断增长的名单反映了对能够为生产AI工作负载提供一致性能、可靠性和效率的AI云基础设施日益增长的需求。 这些提供商正在帮助提升AI云生态系统的性能标准，为企业、开发者和AI实验室提供更多经过验证的选择，用于扩展训练、推理和代理式AI服务。 ## **为AI工厂经济效益而设计** 随着AI从模型开发转向推理和高容量推理，基础设施的衡量标准不再只是宣布的容量，还包括由平台利用率、正常运行时间、长资产寿命以及人们可使用的人工智能代理的广度和深度驱动的令牌输出经济效益。 基于NVIDIA全栈AI工厂平台，AI云帮助合作伙伴针对这些指标优化基础设施。 每令牌成本是直接考虑硬件性能、软件优化、生态系统支持和实际利用率的总体拥有成本指标。NVIDIA通过交付的令牌吞吐量、软件优化以及计算、网络、内存和存储的全栈协同设计，提供业界最低的每令牌成本。 ## **DSX 帮助AI云更快释放容量** NVIDIA AI云正在采用NVIDIA DSX平台来设计、构建和运营AI工厂。 DSX整合了经过验证的参考设计、仿真、软件和生态系统技术，帮助云提供商更快地释放容量、更高效地运营并最大化收入。 DSX Sim帮助团队在部署前对AI工厂进行建模和验证。DSX Flex帮助AI工厂动态调整工作负载以适应电网条件。DSX MaxLPS帮助受电力限制的AI工厂在固定电力预算内最大化计算能力，实现最多40%的GPU增量。DSX OS帮助在规模上自动化生命周期管理和运营。 DSX帮助AI云降低部署风险，提高恢复能力，提供更多每瓦特令牌，并实现最低的令牌成本。