GPT-5.6 Sol 能在和平模式下通关 Factorio
摘要
GPT-5.6 Sol 在 Codex 中以低思考量运行,自主完成了和平模式的 Factorio 游戏,在 13.5 个游戏内小时内发射了火箭。它通过一个模拟人类 GUI 操作限制的 Python 游戏管理库完成操作,相比之前的 GPT-5.5 尝试有明显进步。
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# GPT-5.6 Sol 能打通《异星工厂》
来源:https://ryanmadden.net/gpt-56-beats-factorio/
2026 年 10 月 31 日
更新:哇,这篇火了!如果想了解更多细节,可以在文章底部订阅,或者关注我的 YouTube 频道 (https://www.youtube.com/watch?v=kLuSDUzKYZs)。我正在制作一篇更详细的精华回顾/解说文章和视频。
*此前:我们让 Claude Code 玩起了《异星工厂》(https://ryanmadden.net/claude-plays-factorio/),迈向自主打通《异星工厂》(https://ryanmadden.net/towards-automating-factorio/),以及 Faketorio:一个智能体测试平台 (https://ryanmadden.net/faketorio-an-agent-testbed/)。*
我让 GPT-5.6 Sol 在 Codex 中以低思考等级运行,完成了一次和平模式(即没有虫子敌人)的《异星工厂》游戏,游戏内耗时 13.5 小时:
完整流程的延时视频可在 YouTube 观看 (https://www.youtube.com/watch?v=kLuSDUzKYZs)。
和我上一篇文章 (https://ryanmadden.net/claude-plays-factorio/) 类似,这次运行使用了一个游戏管理器,让 Sol/Codex 通过一个小的程序库与游戏交互(不过这次用的是 Python 而非 Bash)。这个库让模型能以编程方式玩游戏,同时强制执行人类玩家在使用图形界面时所面临的同样限制(例如玩家的触及范围、战争迷雾)。
观察这次运行非常有趣:Sol 在某些方面超出了我的预期,同时也暴露出了一些明显的弱点。我录制了整个运行过程,正在制作解说视频,但在此之前,先放上一段延时片段,展示工厂的部分场景:
除了屏幕录制之外,我的运行管理器还在整个游戏过程中采集了生产统计数据。下面是总资源产量的图表,并标注了科技研究的里程碑:
我原本计划在研究完蓝色科技后就终止这次运行,但 Sol 惊人的效率说服了我继续下去。不幸的是,我以为会在蓝色科技阶段出现的规模扩展问题来得更晚,显著拖慢了 Sol 的相对进度。
火箭发射的达成主要依靠 Sol 大量的"手动"操作——它反复在工厂各区域之间运送物资,来弥补后期无法将某些生产系统连通的失败。
尽管如此,我对它相比之前 GPT-5.5 尝试的改进还是感到满意的——GPT-5.5 之前的失败在于模型完全不会使用传送带。
我看好将自主《异星工厂》游戏作为理解模型能力本质的一种媒介。从很多方面来看,玩《异星工厂》与编程类似,但优势在于对普通观察者来说更加直观易读,方便为讨论模型行为提供具体的依据。
我期待测试其他模型和思考等级,也期待非和平模式的运行。敬请期待!
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