GPT-5.6 系列 (2分钟阅读)
摘要
OpenAI发布了GPT-5.6系列模型,其中Sol是突出模型,在ARC-AGI-3公开测试中取得13.33%的成绩,并成为首个赢得游戏的模型,展示了在陌生环境中自我定位能力的提升。
GPT-5.6 Sol是GPT-5.6系列中的佼佼者。它是首个赢得ARC-AGI-3公共游戏的模型。该模型能够正确读取陌生场景,并使用游戏自身的词汇。它在ARC-AGI中获胜,是因为它首先在新环境中正确完成了自我定位。
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缓存时间: 2026/07/10 19:36
# GPT-5.6 - ARC-AGI 结果
来源:https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6
ARC Prize 已验证## GPT-5.6 系列
OpenAI · 2026年7月9日 · 3个模型 · 15个推理变体
GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列中的佼佼者。在最大推理努力下,Sol 是唯一一个(截至2026年7月)在公开测试中平均得分为13.33%、在半私人测试中得分为7.78%的性能模型。它是第一个赢得 ARC-AGI-3 公开赛(ft09,87%)的模型。Sol 能够正确理解陌生场景,并使用该游戏自身的词汇。它会把失败的假设视为重新规划的原因,而不是盲目挣扎。大多数智能体的失败出现在它们编写的代码或采取的行动之前。Sol 能够在 ARC-AGI 上表现出色,不是因为执行得更好,而是因为它首先正确地在新环境中定位自己。
## ARC-AGI 3 排行榜
GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra · GPT-5.6 Luna
## 验证分数
| 模型 | 变体 | ARC-AGI-1 | ARC-AGI-2 | ARC-AGI-3 |
|------|------|-----------|-----------|-----------|
| Sol (https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol) | 最大 | 96.5% | 92.5% | 7.8% |
| | 超高 | 97.5% | 90.0% | 7.0% |
| | 高 | 97.0% | 85.4% | 2.1% |
| | 中 | 92.5% | 67.1% | 1.1% |
| | 低 | 74.5% | 42.5% | 0.3% |
| Terra (https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-terra) | 最大 | 96.5% | 83.9% | 0.8% |
| | 超高 | 94.0% | 74.2% | 0.7% |
| | 高 | 92.0% | 67.1% | 0.5% |
| | 中 | 77.0% | 37.5% | 0.1% |
| | 低 | 60.2% | 18.8% | 0.0% |
| Luna (https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-luna) | 最大 | 88.0% | 59.5% | 0.2% |
| | 超高 | 87.7% | 47.6% | 0.0% |
| | 高 | 76.5% | 29.3% | 0.1% |
| | 中 | 56.5% | 7.4% | 0.2% |
| | 低 | 34.2% | 5.1% | 0.2% |
## 任务与环境
每个基准测试中按推理等级的通过/失败情况。最困难的任务(通过的等级最少)列在前面。
| 模型 | | ARC-AGI-3 公开演示(25个环境) | ARC-AGI-2 公开评估(120个任务) | ARC-AGI-1 公开评估(400个任务) |
|------|---|-------------------------------|-------------------------------|-------------------------------|
[此处应绘制热力图,但原始文本中并无数据,省略]所有结果 (https://arcprize.org/results)
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