@OpenBMB：感谢@_akhaliq贡献了MiniCPM-V 4.6的Hugging Face演示，让我们能够测试gradio.Server功能…

X AI KOLs Following 模型
minicpm-v hugging-face gradio demo open-source vision-language-model

摘要

OpenBMB感谢@_akhaliq贡献了MiniCPM-V 4.6的Hugging Face演示，使用Gradio服务器实现灵活的前端定制。

感谢@_akhaliq贡献了MiniCPM-V 4.6的Hugging Face演示，让我们得以测试gradio.Server功能。灵活的前端定制为开发者和用户提供了极佳的体验！https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo/discussions/1… https://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-46…
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/24 08:18

感谢 @_akhaliq 贡献了 MiniCPM-V 4.6 Hugging Face 演示，使我们得以测试 gradio.Server 功能。灵活的前端定制为开发者和用户都提供了极佳的体验！https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo/discussions/1… https://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-46…

openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo · 使用 gradio 服务器

来源：https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo/discussions/1 通过拖拽、粘贴或点击此处上传图片、音频和视频到文本输入框。

点击或粘贴此处以上传图片

相似文章

使用 Gradio 后端构建任意自定义前端

Hugging Face Blog

Hugging Face 推出 `gradio.Server`，一款全新工具，让开发者能够将 Gradio 的后端基础设施（队列、托管）与使用 React、Svelte 或纯 HTML/CSS/JS 构建的自定义前端结合使用。

MiniCPM-o 4.5：迈向实时全双工全模态交互

Hugging Face Daily Papers

MiniCPM-o 4.5 是一个拥有 90 亿参数的多模态模型，具备 Omni-Flow 框架，支持实时全双工交互，使模型能够同时感知并主动响应。其开源性能达到最先进水平，可与 Gemini 2.5 Flash 相媲美，并能在内存低于 12GB 的边缘设备上运行。