Caterpillar 将其从采矿自动化中学到的经验应用于人工智能部署

# 卡特彼勒将采矿自动化的经验应用于AI部署 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/30/caterpillar-is-bringing-to-ai-deployment-what-it-learned-from-automating-mining/ 几乎所有尝试部署人工智能的公司都会遇到同一个难题：将这项技术融入日常运营并不容易。工业巨头卡特彼勒在实体领域处理类似问题已有数十年经验，如今正将其经验应用于AI部署。 卡特彼勒进军自主化领域的起点是采矿业。在该领域，劳动力短缺和危险环境使得自动化尤为实用。如今，公司销售自动化矿卡、钻机、地下装载机、推土机、遥控建筑设备等多种产品，其自主化工具套件还包括软件指挥中心、车队管理乃至远程地形情报。 "现在我们正处于一个超级激动人心的阶段，可以将采矿领域的所有学习成果带入更多元化的环境——施工现场、采石场和建筑工地。"公司首席技术官Jaime Mineart本月早些时候在拉斯维加斯Ai4会议间隙向TechCrunch表示。 这家工业巨头正更广泛地应用AI，包括用于技术人员和自身员工的工具。其中一例是Cat AI Assistant（https://techcrunch.com/2026/01/07/caterpillar-taps-nvidia-to-bring-ai-to-its-construction-equipment/），该工具让站在机器旁的现场技术人员能通过语音指令调取维修流程、排查潜在故障，并在开始维修前识别可能需要的零件。Mineart表示该工具目前已供客户、操作员和技师使用。 该助手依托卡特彼勒的专有数据——涵盖其联网设备生成的信息。Mineart称卡特彼勒在全球拥有约160万台联网设备，结构化数据超过16PB。 她补充道，公司还在利用AI驱动软件扫描场地、在制造业中生成数字孪生以分析运营状况。与几乎所有公司一样，卡特彼勒在企业运营和软件开发中都应用了AI。"我们使用AI智能体来现代化遗留代码、生成和测试新软件，并更早识别缺陷，"Mineart指出。 但Mineart很快强调，构建技术只是挑战的一部分，因为部署自主机器与改造现场以使用AI是两回事。企业还必须重新思考人与技术的协作方式，以及现有流程需要如何变革。 "自主化和物理AI的难点在于将技术融入客户工地和工作流程，"她说。 公司依靠经验丰富的操作员帮助训练AI系统，利用数十年来积累的行业知识。随着机器自主性增强，部分操作员可能从操控单台设备转变为从远程指挥中心监管多台机器。 然而这一转变给卡特彼勒带来了新挑战：如何培训其11.8万名员工。Mineart表示公司计划在未来五年投入1亿美元（https://constructiondigital.com/news/caterpillars-us-100m-pledge-is-a-blueprint-for-construction），用于员工在AI、自主化和机器人技术方面的培训。 这笔投资有望帮助公司充分利用正在兴起的AI基础设施浪潮——这已开始提振其业绩。卡特彼勒第二季度营收达205亿美元（https://www.caterpillar.com/content/dam/caterpillarDotCom/releases/2q26/2q26-caterpillar-inc-financial-results.pdf?utm_source=chatgpt.com），创下历史新高，数据中心对发电设备的强劲需求功不可没。其发电设备部门销售额飙升72%至31亿美元，首席执行官Joe Creed表示，在云计算和生成式AI基础设施需求方面"没有人会放缓脚步"。 *当您通过文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这并不影响我们的编辑独立性。* Kate Park是TechCrunch记者，专注于亚洲科技、初创企业和风险投资领域。此前曾任Mergermarket金融记者，报道并购、私募股权和风险投资。 查看个人主页（https://techcrunch.com/author/kate-park/）