从辅助到执行：企业如何让AI真正投入工作

# 从辅助到执行：企业如何让 AI 落地 来源：https://openai.com/index/how-enterprises-put-ai-to-work/ 企业组织正在扩展 AI 的应用场景和任务范围。企业 AI 正在从“提问”走向“执行”，但并非所有公司都能以同样的速度完成这一转变。前沿企业——即每月 AI 使用量排名前 10% 的企业——现在每个活跃用户产生的输出 token 数量是普通企业的 8.3 倍。这一指标是使用深度的近似衡量，而这一不断扩大的差距与更多采用将智能体连接到公司上下文、工具和可重复工作流的能力同时出现。 今天，我们发布两项互补的研究来审视这一转变。Enterprise Signals (https://openai.com/signals/enterprise-data/) 首先从实用角度展示了 OpenAI 企业客户群中的智能体 AI 应用情况，包括前沿企业的不同做法以及智能体工作正在哪些领域扩展。配套工作论文《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》（在新窗口中打开）(https://cdn.openai.com/pdf/how-organizations-use-chatgpt.pdf) 则研究了采用率如何在不同公司、角色和资历级别中增长。 这两项研究共同指向一个切实可行的企业议程：将智能体连接到完成有价值工作所需的上下文和工具；建立明确的权限、审查和治理机制；并帮助员工将有效的个人工作流转化为共享的工作方式。 这些报告揭示了企业在部署 AI 方面的五个关键洞察： - **企业使用正变得更具智能体特性。** 截至 6 月，在企业客户中，Codex 生成的输出 token 占 Codex 和 ChatGPT 合计输出 token 的 64%，这表明智能体正在推动工作向更实质性、更可委派的方向转变。 - **前沿差距正在扩大。** 前沿企业——每月 AI 使用量排名前 10% 的企业——现在每个活跃用户产生的输出 token 数量是普通企业的 8.3 倍，而 1 月份这一比值为 2.6 倍。 - **前沿企业更频繁地使用高级功能。** 每周，前沿企业有 21% 的活跃用户使用 Plugins，而普通企业为 9%。在 OpenAI，95% 的员工每周使用 Plugins，这凸显了更深层次采用的潜力。 - **智能体正在知识工作中普及。** 自 2 月以来，企业 Codex 的每周活跃用户在法律领域增长了 108 倍，销售领域增长 41 倍，招聘领域增长 41 倍，营销领域增长 26 倍，而工程领域仅增长 5 倍。 - **早期职业员工更多使用 AI。** 使用率在职场初期员工中最高，并随着资历提升而下降，这表明他们在使用 AI 方面可能具有比较优势。 ## 企业正在从提问转向执行 企业 AI 正在从回答问题转向执行工作。助手帮助人们思考工作，而智能体帮助人们完成工作。ChatGPT Work 和 Codex 等产品可以使用工具、创建文件并生成待审阅的工作成果。例如，员工不再需要询问 AI 如何准备演示文稿，而是可以让智能体跨多个来源收集相关信息，并直接起草演示文稿。 这一转变在企业使用数据中清晰可见。截至 6 月，在企业客户中，Codex 生成的输出 token 占 Codex 和 ChatGPT 合计输出 token 的 64%。智能体工作流通常会产生更多输出，因为它们执行的是更长的多步骤任务，因此该数字既反映了 Codex 的使用频率，也反映了这些任务产生的输出量。 ## 随着企业采用智能体 AI，前沿差距进一步扩大 每个月，我们都会根据每个活跃用户的输出 token 数量对企业客户进行排名。前沿企业是当月排名前 10% 的企业，而普通企业则位于第 45 到第 55 百分位之间。截至 6 月，前沿企业每个活跃用户产生的输出 token 数量是普通企业的 8.3 倍，与 1 月份 2.6 倍的差距相比，扩大至原来的约三倍。前沿差距出现在各行业和不同规模的公司中，表明密集的 AI 使用并不仅限于科技公司。Enterprise Signals (https://openai.com/signals/enterprise-data/) 研究了这一差距在不同行业和职能中的变化。 在《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》（在新窗口中打开）(https://cdn.openai.com/pdf/how-organizations-use-chatgpt.pdf) 所研究的美国上市公司中，采用 AI 的企业与非采用者相比，财务指标更为强劲。它们拥有更多资产、雇用更多员工，并且研发投入水平更高。综合来看，这些报告表明，仅获得 AI 访问权限可能不足以实现规模化应用。在员工持续学习、共享工作流、数据基础设施和治理方面的配套投资，可以支持更广泛、更深入的采用。 ## Plugins 和 skills 等高级功能在前沿企业中更为常见 AI 智能体需要访问正确的上下文和工具才能发挥作用。Plugins（在新窗口中打开）(https://chatgpt.com/features/plugins/) 将帮助智能体完成特定工作流的能力捆绑在一起。它们可以将提供可复用指令的 *skills* 与连接公司数据、工具和操作的 *apps* 相结合。例如，销售 Plugin 可以将团队的打法手册与其 CRM 访问权限结合，让智能体利用当前客户信息和过往提案来准备定制的回复供审核。 前沿企业在高级功能方面具有明显领先优势。在每周活跃用户中，前沿企业有 21% 使用 Plugins，19% 使用 skills，而普通企业分别只有 9% 和 3%。然而，前沿企业的采用率仅代表了可能性的冰山一角。OpenAI 的内部使用情况凸显了这些功能更深层利用的潜力，每周有 95% 的活跃用户使用 Plugins。我们关于智能体如何改变工作的研究 (https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/) 更深入地介绍了 OpenAI 员工如何使用高级功能。 ## 智能体正在知识工作中普及 软件工程是智能体采用的早期重心，但如今 Codex 的使用正在知识工作职能中迅速增长。自 2 月以来，企业 Codex 的每周活跃用户在法律领域增长 108 倍，销售领域增长 41 倍，招聘领域增长 41 倍，营销领域增长 26 倍，而工程领域仅增长 5 倍。 在 Virgin Atlantic (https://openai.com/index/virgin-atlantic/) 公司，这一转变在整个业务中显而易见。工程团队使用 Codex 在 30 分钟内重构遗留代码，而过去需要两周。其产品团队使用 ChatGPT Work (https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/) 在数小时内完成原本需要数周的竞争研究，从而影响该航空公司的五年数字战略。 Enterprise Signals (https://openai.com/signals/enterprise-data/) 基于超过 1000 万条消息的样本，探讨了这些功能如何在行业和职能中普及。 ## 早期职业员工更多使用 AI 许多调查显示，领导者和高管使用 AI 的水平更高。然而，来自数百万次对话的管理数据却发现了相反的情况。在采用 AI 六个月后，早期职业员工每周发送的消息比高管多 13 条。 对领导者而言，这一结果指向一个切实可行的机会：识别 AI 使用习惯最强的员工，并将其工作流公开可见，帮助有效实践在各级员工中传播。 ## 领导者如何缩小前沿差距 各公司或许都能使用相同的模型，但前沿企业正更快、更深入地将这些模型应用到整个组织中。 领导者的机会在于，通过将智能体工作流从工程领域扩展到其他部门，并把成功的个人用例转化为可跨组织复制的实践，从而缩小前沿差距。通过将智能体连接到公司上下文和工具，并配合明确的权限、治理和人工审核，企业可以从辅助迈向执行。 阅读 Enterprise Signals (https://openai.com/signals/enterprise-data/) 深入了解前沿企业如何在各行业和职能中应用 AI。OpenAI Enterprise 客户还可以请求 (https://openai.com/signals/enterprise/intake-form/) 定制基准测试，以了解其组织与前沿企业的对比情况。