@nicekate8888: 最近二十天我都在折腾一件事——怎么让 Qwen3.6-27B 在我的 Mac 上跑得又快又好。 一开始我用 Unsloth Q5，18 tok/s，风扇呼啦呼啦响。 后来换成 MLX 6bit + DFlash，提到 22 tok/s，还…
摘要
用户分享在Mac上通过不同量化方法（Unsloth Q5、MLX 6bit + DFlash、MTPLX 4bit）优化Qwen3.6-27B推理速度的经验，最终达到43 tok/s。
最近二十天我都在折腾一件事——怎么让 Qwen3.6-27B 在我的 Mac 上跑得又快又好。 一开始我用 Unsloth Q5，18 tok/s，风扇呼啦呼啦响。 后来换成 MLX 6bit + DFlash，提到 22 tok/s，还是不够快。 直到我遇到了 MTPLX 4bit，43 tok/s，质量不错。 完整视频： 视频里有完整对比、编码任务实测、写作推理测试，还分享了我和 Grok 一步步搞配置的全过程
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@linexjlin: K2.6 花了 12 个小时， 在 Mac 上用 zig 语言 从 0 写了一个 LLM 推理引擎并，并将 qwen 3.5 0.8B 推理速度由 15 tok/s 优化到了 193.1 tok/s
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Qwen-3.6-27B + llamacpp 投机解码效果惊艳
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nicekate 在 Mac 上测试了多种 MLX 运行时以运行 Qwen3.6-27B，并得出结论 MTPLX 是最快的，在 4bit 量化下达到 43 tok/s。