@linexjlin: K2.6 花了 12 个小时, 在 Mac 上用 zig 语言 从 0 写了一个 LLM 推理引擎并,并将 qwen 3.5 0.8B 推理速度由 15 tok/s 优化到了 193.1 tok/s

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摘要

Developer built a Zig-based LLM inference engine from scratch on Mac in 12h, boosting Qwen 3.5 0.8B speed from 15 to 193 tok/s.

K2.6 花了 12 个小时, 在 Mac 上用 zig 语言 从 0 写了一个 LLM 推理引擎并,并将 qwen 3.5 0.8B 推理速度由 15 tok/s 优化到了 193.1 tok/s
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缓存时间: 2026/04/21 10:00

K2.6 花了 12 个小时, 在 Mac 上用 zig 语言 从 0 写了一个 LLM 推理引擎并,并将 qwen 3.5 0.8B 推理速度由 15 tok/s 优化到了 193.1 tok/s

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Qwen 3.6 27B is a dense 27B model that achieves impressive performance on local hardware with 256k context, running at 30 tokens/s on MacBook Max M5 and 50 tokens/s on RTX 5090, and is considered by some as the first local model with true general intelligence.