@DanKornas: 智能体教程嘈杂混乱。这个仓库为你指明方向。LangGraph 101 是一个动手实践的教程仓库，用于学习 LangCha…
摘要
LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。
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缓存时间: 2026/06/05 13:14
Agent教程杂乱无章。本仓库为你指明方向。
LangGraph 101 是一个实操教程仓库，通过 Notebook 和可运行的 Agent 示例，帮助你学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents。
它将内容组织成 101 基础轨道和 201 生产模式轨道，帮助你从基础的 Agent 构建深入到更复杂的模式。
主要特点：
• 两个学习轨道 – 从 LangChain/LangGraph 基础开始，然后进入多 Agent 系统、深度 Agent 和生产工作流
• Notebook 优先的逐步讲解 – 使用模型、工具、记忆、流式、中间件、人机交互和防护栏构建 Agent
• 具体的 Agent 示例 – 包含邮件分类、多 Agent 音乐商店、研究助手和 DeepAgents 实现
• LangGraph Studio 工作流 – 使用 langgraph dev 在本地运行 Agent，提供本地 API 服务器、Studio UI 和热重载
• 提供商配置说明 – 集中式模型配置，包含 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 的指导
项目开源（MIT 许可证）。
链接见回复。
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