@DanKornas: 智能体教程嘈杂混乱。这个仓库为你指明方向。LangGraph 101 是一个动手实践的教程仓库，用于学习 LangCha…

X AI KOLs Timeline 工具
langchain langgraph agent-tutorials open-source tutorials developer-tools ai-agents

摘要

LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。

智能体教程嘈杂混乱。这个仓库为你指明方向。 LangGraph 101 是一个动手实践的教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents。 它通过将内容组织为 101 基础路线和 201 生产模式路线，帮助你从基础智能体构建过渡到更深入的模式。 关键特性： • 两条学习路线 – 从 LangChain/LangGraph 基础开始，然后进入多智能体系统、深度智能体以及生产工作流 • 笔记本优先的演练 – 使用模型、工具、记忆、流式处理、中间件、人在回路以及护栏来构建智能体 • 具体的智能体示例 – 包括邮件分类、多智能体音乐商店、研究助手以及 DeepAgents 实现 • LangGraph Studio 工作流 – 使用 `langgraph dev` 在本地运行智能体，获得本地 API 服务器、Studio UI 和热重载 • 提供商设置说明 – 集中式模型配置，包含 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 的指导 它是开源的（MIT 许可证）。 链接在回复中
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/05 13:14

Agent教程杂乱无章。本仓库为你指明方向。

LangGraph 101 是一个实操教程仓库，通过 Notebook 和可运行的 Agent 示例，帮助你学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents。

它将内容组织成 101 基础轨道和 201 生产模式轨道，帮助你从基础的 Agent 构建深入到更复杂的模式。

主要特点：

• 两个学习轨道 – 从 LangChain/LangGraph 基础开始，然后进入多 Agent 系统、深度 Agent 和生产工作流 • Notebook 优先的逐步讲解 – 使用模型、工具、记忆、流式、中间件、人机交互和防护栏构建 Agent • 具体的 Agent 示例 – 包含邮件分类、多 Agent 音乐商店、研究助手和 DeepAgents 实现 • LangGraph Studio 工作流 – 使用 langgraph dev 在本地运行 Agent，提供本地 API 服务器、Studio UI 和热重载 • 提供商配置说明 – 集中式模型配置，包含 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 的指导

项目开源（MIT 许可证）。

链接见回复。

相似文章

@LangChain: 关于Managed Deep Agents您需要了解的一切：

X AI KOLs Timeline

LangChain 宣布 Managed Deep Agents 进入私有测试版，这是一个托管的 API 优先运行时，用于构建、运行和生产中操作深度代理，利用开源 Deep Agents 工具集，并与 LangSmith 集成，实现持久执行、流式处理和人机协作工作流。