@LangChain: 托管深度代理保持您已经熟悉的项目结构:↳ AGENTS.md、skills/、subagents/ 和 tools.json Context Hub…
摘要
LangChain 推出了托管深度代理(Managed Deep Agents),保持了熟悉的项目布局:AGENTS.md、skills/、subagents/ 和 tools.json,并提供了 Context Hub 用于跨会话的持久上下文管理。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/01 19:48
Managed Deep Agents 保持你已有的项目结构: ↳ AGENTS.md, skills/, subagents/, + tools.json
Context Hub 为你的智能体提供了一个受管理的场所,以便在跨会话中保留和更新上下文,使智能体定义能够随时间演变。https://t.co/jx3E0Sn2XH
相似文章
@LangChain:模型。工具。上下文。智能体的三大核心组件。随着你构建更多智能体,上下文越来越多地存在于 AGENTS.md 中……
LangChain 推出 LangSmith Context Hub,一个集中管理智能体上下文(包括 AGENTS.md、技能、策略和研究文件)的平台。
@LangChain: 关于Managed Deep Agents您需要了解的一切:
LangChain 宣布 Managed Deep Agents 进入私有测试版,这是一个托管的 API 优先运行时,用于构建、运行和生产中操作深度代理,利用开源 Deep Agents 工具集,并与 LangSmith 集成,实现持久执行、流式处理和人机协作工作流。
LangChain:为你的代理添加技能、更换模型、微调工具描述。如何确保不破坏已正常运行的功能……
LangChain 宣布与 @harborframework 联合推出 Managed Deep Agents,该服务提供基于容器的评估,所有更改均在 LangSmith 中跟踪,以确保对 AI 代理技能和模型的安全修改。
@LangChain: Deep Agents 现在支持动态子代理。主代理不再通过工具调用来调用子代理,而是编写协调…
LangChain 的 Deep Agents 现在支持动态子代理,主代理通过编写协调代码来大规模协调工作,实现处理数百份文档等具有确定性覆盖的工作流程。
@LangChain:@sydneyrunkle 在不到90秒内解释 Deep Agents
这是由 Sydney Runkle 对 Deep Agents 的简短解释,由 LangChain 呈现。