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LangChain 表示，自 9 月为 Managed Deep Agents 引入动态调度以来，LangSmith 上超过 70% 的 MDA 运行来自计划任务，而非手动提示，并强调可通过 `mda init` 和 `mda deploy` 轻松部署主动式智能体。
LangChain 的 Managed Deep Agents 现在可作为 MCP 服务器使用，允许编程助手和其他代理通过标准协议端点委派任务，如研究和分析。
LangChain 宣布 Managed Deep Agents 公开测试版，这是一个托管运行时，用于部署和扩展 Deep Agents，无需管理基础设施。它支持 Python/TypeScript、本地测试、一键部署，并与 LangSmith 集成，提供持久化、沙箱和评估等生产功能。
LangChain 宣布 Managed Deep Agents 进入私有测试版，这是一个托管的 API 优先运行时，用于构建、运行和生产中操作深度代理，利用开源 Deep Agents 工具集，并与 LangSmith 集成，实现持久执行、流式处理和人机协作工作流。
LangChain 推出了托管深度代理（Managed Deep Agents），保持了熟悉的项目布局：AGENTS.md、skills/、subagents/ 和 tools.json，并提供了 Context Hub 用于跨会话的持久上下文管理。