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一位用户推荐了多位值得长期关注的AI博主，包括宝玉、Karpathy、Raschka、Willison、Howard等，涵盖AI工具、模型原理和实践经验。
介绍 codecrafters-io/build-your-own-x 仓库，一个收集了从零开始构建各种技术的教程合集，帮助开发者通过动手实践来理解底层原理。
Lathe 是一个开源工具，能根据任何提示使用大语言模型生成动手实践的多部分技术教程，旨在教授用户而不是仅仅提供答案。它包括一个用于体验教程的本地用户界面，并支持与 Claude Code、Cursor 和 Codex 的集成。
一个包含50多个动手AI工程教程的合集，涵盖AI智能体、RAG、MCP、OCR、语音AI等，已开源，获得1000+ GitHub星标。
LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。
Anthropic 官方开源了 Claude 的使用教程 cookbooks，包含 RAG、Tool Use、多模态等高级技巧的 Jupyter Notebook 示例，开发者可直接复制使用。
Sayak Paul 描述了一个使用 torch.compile 分析和优化 Diffusers 流水线的项目，并宣布由 Ari G. 教授的相关教程系列。
由@eng_khairallah1发布的一条推文合集，汇总了关于构建智能体AI公司的资源，包括Claude Code教程、LangChain近期产品公告（Interrupt、Labs、Engine、SmithDB）以及教育提示词。
一位 Anthropic 工程师发布了一个关于构建高效 AI 智能体的 14 分钟教程，因其对开发者极具实用价值而广受赞誉。
OpenEnv是一个强化学习环境平台，正在扩展其教程，涵盖评估智能体、通过评分标准了解奖励机制以及通过MCP连接智能体等主题。
一个精心整理的GitHub仓库，聚合了构建自主AI智能体的免费课程、代码示例、教程和资源，面向从初学者到高级开发者的各层次开发者。
一个精选的GitHub仓库，汇集了从零开始重建各种技术的逐步指南，从3D渲染器到神经网络，旨在通过创作进行深度学习。