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这篇文章分享了一份精选的AI基础设施入门阅读清单，重点关注大型模型推理主题，如vLLM、连续批处理和性能基准测试。
本文以通俗易懂的方式解释AI代理，通过其自主执行任务的能力与聊天机器人相区别，并鼓励非开发者使用无代码工具开始构建小型自动化项目。
本文列出了五个DIY机器人项目，包括一个机械臂、一个漫游车、一个自平衡机器人、一个ACT策略训练的机器人和一个巡线机器人，详细介绍了零件、校准和调优技术。
本文介绍了如何使用以太网直连线、简单的IP配置以及如socat之类的工具，在两台计算机之间直接传输文件，速度可达900 Mbps。
LangChain Academy 推出 Tutors，利用编程代理通过互动课程、测验和反馈来教授 AI 概念，特色课程包括 Deep Agents 和 LangSmith。
宣布 Awesome Gemma 上线，这是一个 GitHub 仓库，收录了 Google DeepMind 的 Gemma 模型的相关资源、工具和项目，包括模型卡、设置指南和微调方案。
该推文推荐Codrops为世界顶级网页效果教程分享社区，强调前端开发与视觉设计的结合，并分享了多个技术解析文章。
作者分享了一个GitHub仓库，包含AI代理框架和示例，帮助用户快速实验Agentic AI，包括比较和入门项目。
Liquid4All 发布的 cookbook 仓库，包含用于在笔记本电脑、移动设备和边缘设备上基于 Liquid AI 开放权重 LFM 和 LEAP SDK 进行构建的示例、端到端教程与应用。
一条推文分享了来自Modernes C++博客的全面C++文章合集，该博客由已故的Rainer Grimm创建，现由一群C++专家维护。
一条推文，推荐九个 YouTube 频道，这些频道传授 Obsidian 背后的思考方式，而不仅仅是功能，帮助用户建立持久有效的笔记系统。
推荐5个专注于AI教程和测评的YouTube博主，涵盖Agent实操、模型对比、前端设计等干货内容。
一条推文，宣传 tonbistudio 的 Hermes Agent Masterclass 系列终章，内容涵盖安全性和内置功能以减少风险。
6月华语推特「硬核神贴榜」TOP 10，汇总了AI工程、投研、加密预测市场、Codex教程等10篇高质量长文，并附评分和链接。
一份详尽的技术指南，解释 Linux 下 htop 和 top 命令输出中可见的所有元素，包括负载平均值、进程状态、内存使用等。
一条Twitter推文展示了一条免费的AI工程学习路径，利用Harvard、Andrew Ng、Andrej Karpathy等人的资源，强调基础重于框架。
推荐10个免费的AI学习资源，包括3Blue1Brown、Karpathy的课程、Andrew Ng的周刊、播客、Kaggle和Hugging Face等，声称30天可学到比付费速成营更多的内容。
介绍了 Sebastian Raschka 在 GitHub 上的教育资源，包括《LLMs from Scratch》等爆款书籍和教程，他是 ML/LLM 领域的顶级教育者，拥有大量高质量的开源仓库。