深度研究模型的新范式！

Apodex-1.0-H 是一款引入了全新工作模式的模型。Apodex 提供多种版本，包括开放权重的 Apodex-1.0-mini，以及 0.8B、2B 和 4B 的 Smol 系列模型。

以下是 Apodex 的新特性：

1. 模型像一个团队一样工作
2. 它能动态改进自己的工作
3. 它会验证每一个答案

首先，该模型原生地像一个子智能体团队一样解决任务：

你有一个主智能体分解查询，并按需生成专门的子智能体。所有这些子智能体异步工作。你有负责研究、验证、事实核查和审计的智能体，它们共同协作。

我称之为“原生”，因为将任务分解为多个子智能体的能力已经训练到了模型中。

其次，模型能够动态改进自己的答案。

在生成答案的过程中，模型会对其进行评分，指出薄弱环节，并根据反馈重写。

循环：生成 → 验证 → 修订

每一次循环都从前一次中学习，并改进答案。

评分器从未见过正确答案。它只判断自己的工作是否站得住脚，没有可对比的参照物。

第三，模型使用不同的智能体进行推理和验证。

明显的幻觉很容易发现，但那些看起来和感觉上都正确的答案则更难察觉，也更加危险。

模型检查自己的工作时存在巨大的盲区。

Apodex 中的验证过程使用一个独立的子智能体团队，从多个维度对答案进行评分，以确定哪个答案真正解决了问题。

你可以在 HuggingFace 上找到 Apodex 的开放权重变体：https://huggingface.co/apodex

要查看 Apodex-1.0-H 的实际效果，请访问：https://apodex.ai

感谢 Apodex 团队与我合作撰写这篇文章。

apodex (Apodex)

来源：https://huggingface.co/apodex

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