论文页面 - Apodex 1.1：为复杂工作扩展智能体智能

来源：https://huggingface.co/papers/2608.23283
发布于 8 月 24 日

#1 每日论文 (https://huggingface.co/papers/date/2026-08-25)
作者：

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摘要

Apodex 1.1 通过扩展可执行环境和训练智能体协调长期工作并维护与恢复状态，提升了在复杂现实世界任务上持续、可验证的进展能力。

通用语言模型能够推理和综合知识，但复杂工作还需要与文件、信息源和可执行代码进行持续交互，同时维护状态、恢复失败并实现可验证的交付。我们称这种能力为：持续、可验证地朝向现实世界目标的进展。Apodex 1.1 在两个互补维度上发展这一能力：环境扩展 (https://huggingface.co/papers?q=Environment%20Scaling) 增加了可执行文件、搜索和代码环境的多样性和可验证性，而智能体协调扩展 (https://huggingface.co/papers?q=Agentic%20Coordination%20Scaling) 训练智能体分解长期任务、委派并行工作、整合异步结果并重新规划。一个共享的执行框架 (https://huggingface.co/papers?q=execution%20harness) 和 AgentOS (https://huggingface.co/papers?q=AgentOS) 跨工具和智能体维护任务状态和来源，训练则将环境轨迹和协调跟踪转化为可靠的行为。在复杂的专业工作、金融、科学研究、数学、编码和搜索领域，Apodex 1.1 达到了领先性能水平，尽管使用的模型比许多前沿系统小得多。350 亿参数的 Apodex 1.1 Mini 进一步在可本地部署的形式中保留了强大的工作能力。这些结果将智能体智能建立在随时间完成的有用、可验证的工作上，并推进了我们为雄心勃勃的长期任务构建“重型解决器”的目标。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2608.23283)
查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2608.23283)
项目页面 (https://www.apodex.com/blog/apodex-1.1-scaling-agentic-intelligence-for-complex-work)
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