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@rohanpaul_ai: 大多数AI代理仍然根据它们返回的答案来评判。来自@Apodex_AI的Apodex 1.1正在训练更难的事情:…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-09-03 缓存

Apodex 1.1是一个AI系统,将焦点从简单答案转移到完成和验证整个工作,具备环境扩展和代理协调的能力。

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Apodex 1.1: 扩展智能代理以应对复杂工作

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-08-24 缓存

Apodex 1.1通过扩展可执行环境并训练智能代理进行长期协调,改善了在复杂现实任务中的持续、可验证进展,以更小的350亿参数模型实现了领先性能。

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@ashpreetbedi: https://x.com/ashpreetbedi/status/2084301728363462919

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-03 缓存

作者演示了如何为AI智能体构建一个递归自动改进循环:编码智能体挖掘使用数据来创建探针,在实时智能体上运行这些探针,并更新智能体的指令和工具,直到所有探针通过。该教程以Agno/AgentOS平台和Radar智能体为例。

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为什么自反思ReAct循环在长时任务中失败,以及我们为此构建的AgentOS验证架构

Reddit r/artificial ↗ · 2026-06-21

解释了自反思ReAct循环在长时任务中失败的原因,并介绍了作为解决方案的AgentOS验证架构。

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