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Apodex 1.1是一个AI系统,将焦点从简单答案转移到完成和验证整个工作,具备环境扩展和代理协调的能力。
Apodex 1.1通过扩展可执行环境并训练智能代理进行长期协调,改善了在复杂现实任务中的持续、可验证进展,以更小的350亿参数模型实现了领先性能。
作者演示了如何为AI智能体构建一个递归自动改进循环:编码智能体挖掘使用数据来创建探针,在实时智能体上运行这些探针,并更新智能体的指令和工具,直到所有探针通过。该教程以Agno/AgentOS平台和Radar智能体为例。
解释了自反思ReAct循环在长时任务中失败的原因,并介绍了作为解决方案的AgentOS验证架构。