@paperpaper886: 上周有和数学系的朋友讨论过AI4Math的现状和未来,他说现在的AI作为辅助工具已经足够强大,但如果AI要做独立自主的discovery还有一段路要走

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

讨论了AI在数学领域的现状与未来,引用事例称ChatGPT 5.5 Pro自主解决了高维计算几何中死卡多年的最远点对问题,显示AI在数学发现上的潜力。

上周有和数学系的朋友讨论过AI4Math的现状和未来,他说现在的AI作为辅助工具已经足够强大,但如果AI要做独立自主的discovery还有一段路要走
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/03 04:30

上周有和数学系的朋友讨论过AI4Math的现状和未来,他说现在的AI作为辅助工具已经足够强大,但如果AI要做独立自主的discovery还有一段路要走

Phoenix Yin (@Phoenixyin13): AI 自主终结了高维计算几何的不可能任务!

在6月末上线的新论文中,摘要明确写道该证明最初由 ChatGPT 5.5 Pro 发现。 学者们仅用极简 Prompt 给出思路,模型便自主攻克了死卡人类多年的数学无人区。

在高维空间中,给出 n 个点,找出距离最远的两个点,即最远点对问题。

相似文章

@snowboat84: 今天讨论点硬核的。一个问题:AI用到了什么程度的数学? 从工具和模型本身看,AI用到的数学平均年龄150岁,绝大部分是19世纪中叶之前就有的:矩阵乘法、梯度下降、链式求导、傅里叶、内积、概率,大都是本科前两年的内容。 但AI涌现出的一些现…

X AI KOLs Timeline

讨论AI用到的数学主要是19世纪之前的线性代数、微积分等,但涌现现象如Scaling Law、涌现能力、双下降、情境学习和表示几何缺乏数学解释,类比1900年物理学的乌云,认为可能推动21世纪数学发展。

Terence Tao on How AI Is Changing Mathematics

YouTube AI Channels

数学家陶哲轩认为AI正在降低数学研究中的认知摩擦,使实验和大胆想法成为可能,并有望成为主流工具;他还预测未来数学发表将分享探索路径而非仅最终结果。

@snowboat84: 补充说明一下,关于AI涌现出来的那些现象,scaling law、emergence、双重下降、表征几何,目前相关讨论的论文已经汗牛充栋。但这里有一个很大的问题:他们都在用计算机科学家的方式思考,而不是物理学家的方式思考。 什么是计算机科…

X AI KOLs Timeline

作者评论当前AI研究过多使用计算机科学的思维方式而缺乏物理学方法,提出需要建立如'Cyber Space'的理想系统来奠定理论基础。

@vista8: https://x.com/vista8/status/2072191315916538039

X AI KOLs Timeline

文章从伽罗瓦的群论故事切入,深入探讨了AI在数学领域的能力边界,区分了“连接闪电”(跨领域连接)和“建造山峰”(创造新框架)两种进展类型,分析了RLVR训练方法的局限性,并提出了“可磨性”概念来解释AI在数学和代码上的快速进步。