@onusoz: 我创建了一个基于Hugging Face下载量和点赞数的LLM排行榜，进行了分组、筛选和时间平均。前5名…
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一个基于Hugging Face下载量和点赞数的LLM排行榜，经过分组、筛选和时间平均，突出了Qwen和Gemma等最受欢迎的模型。
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缓存时间: 2026/06/24 07:59
我根据 Hugging Face 的下载和点赞数创建了一个 LLM 排行榜，进行了分组、筛选和时间平均。下载量前五名由 @Alibaba_Qwen 和 @googlegemma 包揽。
点赞量前五名则还包括了 @deepseek_ai 的 V4 Pro。
就连 @OpenAI 也凭借 gpt-oss-20b 位列下载量第 8 名。
qwen3-6-35b-a3b 是今年传播量第二大的 LLM，自两个月前发布以来，平均每月下载量达到 2100 万次。
尽管第一名属于 8 个月前发布的 qwen3-vl-2b-instruct，但亮点属于这个中等规模的 MoE 模型——它精准地找到了大小与性能的黄金平衡点，以至于在发布后的两个月内，彻底 碾碎 了 Hugging Face 排行榜。
紧随 qwen3-6-35b-a3b 之后的是其同系列稠密模型 27b，再然后是中等规模的 gemma 4 系列模型 26b-a4b 和 31b。
请注意，模型的传播量与其大小大致成反比，但并不严格！实用性也起到作用，比如 gemma 4 26b-a4b 的下载量就超过了更小的 gemma 4 e4b。
我创建这个排行榜是因为 Hugging Face 的“历史最高下载和点赞”无法提供足够的信息让我了解哪些模型真正受欢迎——既不是当下，也不是历史全时段。我想要一个介于两者之间的指标。
我是如何计算这个排名的？
- 获取下载数 n_downloads >= 100k 的模型
- 排除发布时间超过 1 年的模型
- 基于 slug 前缀启发式算法，对同一模型的量化版本和变体进行去重并分组
- 对于每个分组，汇总历史总下载量
- 按降序排序 total_downloads / age = average_downloads_per_day（也可以按每月点赞数排序）
- 每天重复，以获得最新排名
更多信息和数据来源在排行榜页面，托管在 Hugging Face Space：https://osolmaz-leaderboard.hf.space
这是持续改进中的工作，如果您发现应该出现但缺失的模型，或其他任何错误，请在下方回复。
开放 LLM 传播量排行榜
来源：https://osolmaz-leaderboard.hf.space/ 1qwen3-vl-2b-instruct (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct)26.1M/月62/月2.13B2025-10-198 个月前Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct)2qwen3-6-35b-a3b (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B)21.4M/月2.2K/月36.0B2026-04-152 个月前Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B)3qwen3-6-27b (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B-FP8)20.4M/月2.2K/月27.8B2026-04-212 个月前Qwen/Qwen3.6-27B-FP8 (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B-FP8)4gemma-4-26b-a4b-it (https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it)17.7M/月1.1K/月26.5B2026-03-113 个月前google/gemma-4-26B-A4B-it (https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it)5gemma-4-31b-it (https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it)14.1M/月1.5K/月32.7B2026-03-113 个月前google/gemma-4-31B-it (https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it)6qwen3-5-9b (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B)11.3M/月665.1/月9.65B2026-02-273 个月前Qwen/Qwen3.5-9B 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