麻省理工学院与IBM计算研究实验室成立，旨在塑造人工智能与量子计算的未来

<p><em>以下是麻省理工学院施瓦茨曼计算学院与 IBM 联合发布的公告。</em></p><p>IBM 和麻省理工学院（MIT）今日宣布成立 MIT-IBM 计算研究实验室，以推动双方长期合作，共同塑造下一个计算时代。新实验室扩大了研究范围，在基础性人工智能研究之外，新增量子计算领域，旨在突破当今经典系统的限制，发掘全新的计算范式。</p><p>MIT-IBM 计算研究实验室建立在研究与学术界交汇处的卓越科学传统之上。该实验室由 2017 年成立于麻省理工学院校区的 MIT-IBM Watson AI 实验室演变而来，反映了技术格局的深刻变化——人工智能已进入主流部署阶段，而量子计算正迅速迈向实际应用的落地。麻省理工学院与 IBM 旨在共同引领人工智能和量子计算领域的研究，并重新定义这两个领域的数学基础。</p><p>“我们预计 MIT-IBM 计算研究实验室将成为加速计算未来的全球顶尖学术与工业枢纽之一，” IBM 研究总监、IBM 资深研究员及 MIT-IBM 计算研究实验室 IBM 方主席 Jay Gambetta 表示。“麻省理工学院和 IBM 最杰出的头脑将共同重新思考模型、算法和系统的设计方式，迎接一个由人工智能与量子计算协同所能实现的全部潜力所定义的时代。”</p><p>“十年来，麻省理工学院与 IBM 的合作产生了前沿的研究与创新，并为麻省理工学院和 IBM 的研究人员提供了指导，支持了他们的职业发展，”麻省理工学院教务长 Anantha Chandrakasan 表示。他曾任麻省理工学院工程学院院长，是 MIT-IBM Watson AI 实验室创建的发起者，并将继续担任实验室麻省理工学院方主席。“令人难以置信的技术成就为我们未来十年的合作树立了高标准。我期待下一个十年能产生更深远的影响。”</p><p><strong>应对计算的下一个前沿</strong></p><p>MIT-IBM 计算研究实验室将成为麻省理工学院与 IBM 在人工智能、算法及量子计算方面联合研究的焦点，同时也是将这些技术集成到混合计算系统中的中心。该实验室旨在加速迈向强大的新计算范式，充分利用人工智能和以量子为中心的超级计算的快速进展，包括那些将日益成熟的量子硬件与经典系统及先进人工智能方法相结合的技术。</p><p>该研究计划将包括提升人工智能能力并将其与传统计算相集成，同时追求小型、高效、模块化语言模型架构的进步，探索新颖的人工智能计算范式，以及专注于企业应用、旨在部署于现实环境的人工智能系统，在这些环境中，可靠性、透明度和信任至关重要。</p><p>与此同时，该实验室将通过加速开发用于解决复杂问题的新型量子算法，来重新思考支撑下一个计算时代的数学和算法基础，其成果将对材料科学、化学和生物学等领域产生影响。</p><p>此外，该实验室还将研究机器学习、优化、哈密顿量模拟及偏微分方程的数学和算法基础，这些方法用于近似动态系统的行为，而这些系统在有限的规模和精度下往往会让经典系统束手无策。来自该实验室的创新可能对全球产业产生广泛影响，从更准确的气象和空气湍流预测，到更精准的金融市场表现预测。同样，借助改进的优化方法，实验室的研究有助于降低金融等领域的风险，预测蛋白质结构以实现更精准的药物研发，并优化全球供应链。</p><p>凭借对人工智能、算法和量子计算的关注，MIT-IBM 计算研究实验室将补充并加强麻省理工学院两项战略计划的工作：麻省理工学院生成式人工智能影响联盟（MIT Generative AI Impact Consortium）和麻省理工学院量子计划（MIT Quantum Initiative）。麻省理工学院校长 Sally Kornbluth 发起这两项战略计划，旨在扩大和深化麻省理工学院在开发应对严峻全球挑战解决方案方面的影响力。MIT-IBM 计算研究实验室还将利用 IBM 在量子计算领域长期的领导地位和专业 expertise。作为其雄心勃勃路线图的一部分，IBM 已规划出清晰的道路，承诺在 2029 年前交付全球首台容错量子计算机，并致力于跨行业推动以量子为中心的超级计算创造价值，通过将量子计算机与高性能计算及人工智能加速器紧密集成，解决世界上最棘手的问题。</p><p><strong>与科学领域的深度融合</strong></p><p>MIT-IBM 计算研究实验室将继续作为培养下一代计算科学家和创新者的基石。它将通过与麻省理工学院各系的教职员工和学生互动，利用新的计算范式加速物理科学和生命科学领域的发现。</p><p>该实验室将继续由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的高级研究员 Aude Oliva 和 IBM 研究院人工智能基础副总裁 David Cox 共同指导。麻省理工学院和 IBM 已为实验室的三个重点领域——人工智能、算法和量子计算——分别任命了负责人。电气工程与计算机科学系（EECS）助理教授 Jacob Andreas 与 IBM 研究院首席研究员及 MIT-IBM 科学项目主管 Kenney Ng 将共同领导人工智能领域；EECS Ford 基金会工程学教授 Vinod Vaikuntanathan 与 IBM 研究院高级研究员 Vasileios Kalantzis 将共同领导算法领域；物理学教授 Aram Harrow 与 IBM 量子算法中心总监 Hanhee Paik 将共同领导量子领域。</p><p>“MIT-IBM 计算研究实验室反映了麻省理工学院与 IBM 合作的重要扩展，以及人工智能、算法和量子之间日益紧密的联系。这种加深的重点也强调了与麻省理工学院施瓦茨曼计算学院使命的高度一致，即推进计算的最前沿及其在各学科中的整合，”麻省理工学院施瓦茨曼计算学院院长及实验室麻省理工学院方联合主席 Dan Huttenlocher 表示。“我对这三个领域的下一个篇章及其广泛影响充满期待。”</p><p><strong>建立在近十年合作的基础之上</strong></p><p>MIT-IBM Watson AI 实验室帮助开创了一种学术与产业研究合作模式，将长期的科学探索与现实世界的影响力相统一。自成立以來，该实验室资助了超过 210 个研究项目，涉及超过 150 名麻省理工学院教职员工和 200 多名 IBM 研究人员。这些项目 collectively 产出了超过 1,500 篇同行评审文章。该实验室还帮助塑造了许多麻省理工学院学生和初级研究人员的职业发展，资助了超过 500 名博士生和博士后。</p><p>“衡量该实验室的真正标准不仅是创新，更是对领域的变革。数百名学生在顶级会议和期刊上发表了数千篇论文，展示了他们解决有意义问题的能力，” Oliva 表示。“MIT-IBM 计算研究实验室建立在非凡的影响力遗产之上，推进值得信赖的合作，以前所未有的方式重新定义人工智能和量子计算的未来。”</p><p>“通过将学术严谨性与工业规模相结合，该实验室旨在定义将推动下一代人工智能、量子技术和科学突破的计算基础，” Cox 表示。“通过汇集人工智能、算法和量子计算领域的进步……”