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Q.ANT 在奥斯汀设立了美国办事处，并任命 Bruno Spruth 为 CTO，突显其光子 GPU 在莱布尼茨超级计算中心已进入生产阶段，据称在性能和能效方面较传统晶体管芯片有显著提升。
谷歌启动了REPLIQA计划，这是谷歌量子AI与Google.org之间的合作项目，旨在将量子科学和人工智能应用于生命科学。该项目承诺出资1000万美元，资助五所顶尖学术机构的研究工作。
本文提出了一种结合中性原子储层计算和自编码器的混合量子-经典管道，用于医学图像分类，特别是息肉检测。该研究通过引入代理模型解决了量子测量不可微分的问题，从而实现了端到端训练。
一项新研究揭示了一种软件策略，可将超导量子计算机因宇宙射线引发的错误率降低近50万倍，将故障频率从每10秒一次降至每月不到一次。
波兰经济已成长为全球第20大经济体，这得益于强大的制度建设和欧盟成员国身份，并在人工智能和量子计算领域取得了显著进展。
Ewin Tang 为推荐系统开发了一种突破性的经典算法，其性能与量子算法相当，挑战了关于量子优势的假设。因其在连接经典计算与量子计算领域的贡献，她荣获2025年玛丽亚·米尔扎哈尼新前沿奖。
DeepMind 强调了 AlphaEvolve（一款由 Gemini 驱动的编码代理）影响力的扩展，展示了其在基因组学、电网优化、地球科学、量子物理学和数学等领域优化算法的能力。
Google DeepMind 强调其基于 Gemini 的编码智能体 AlphaEvolve 的广泛影响，展示了在基因组学、电网优化、地球科学和量子物理研究方面的重大进展。
本文介绍生成式量子启发柯尔莫哥洛夫-阿诺德本征求解器（GQKAE），一种参数高效架构，用柯尔莫哥洛夫-阿诺德模块替代传统神经网络组件，显著降低内存使用并改善量子化学模拟中的收敛性。
麻省理工学院（MIT）与IBM共同成立了MIT-IBM计算研究实验室，以推进在人工智能和量子计算领域的联合研究。该实验室旨在重新定义计算基础，并加速这些技术在实际应用中的融合。
一项分析表明，量子计算机并不会对 AES-128 等 128 位对称加密密钥构成威胁，这与大众对 Grover 算法的常见误解正好相反。文章解释了为何在后量子过渡进程中无需更改对称密钥的长度，这与专家和标准化机构的共识保持一致。
# 研究人员用量子计算机提升AI预测能力 来源：[https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/](https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/) 量子计算机协助AI模型完成在传统计算机上需数周才能算出的计算。 ![Julian Dossett头像](https://www.cnet.com/a/img/resize/e869742f773a9d41939ee253577b93
DARPA宣布，与使用同质量子比特系统相比，组合不同类型的量子比特可能对量子计算更有效，这标志着量子硬件开发策略的转变。
MIT.nano 宣布，16 家新初创公司加入了其 2025 年 START.nano 加速器计划，专注于健康、气候、能源和量子计算领域的硬科技创新。
谷歌CEO将今天的量子计算阶段比作2015年的AI，同时Motley Fool把7只量子相关股票包装成“零级”投资机会，预计2035年释放7000亿美元。
Google Quantum AI 的研究人员讲解量子力学基础、量子比特叠加，以及早期量子计算机未来如何模拟分子以进行药物筛选。