如果你的 AI 智能体调用了公共 LLM,「删除」并不完全由你掌控:来自 2025 年 OpenAI 证据保全令的启示

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摘要

2025 年一项法院命令要求 OpenAI 保留本应被删除的聊天和 API 日志,这凸显出使用公共 LLM 的智能体开发者失去了对数据删除的控制,引发了关于私有模型部署和数据保留策略的讨论。

2025 年 5 月,在《纽约时报》版权案审理期间,一名联邦治安法官下令要求 OpenAI 保留本应被删除的输出日志数据。其中包括用户已删除的聊天记录和临时聊天内容。OpenAI 表示该命令同样涵盖 API 内容,并说明 ChatGPT Enterprise 被排除在外。用户并非案件当事人,因此无法提出异议。该全面保全令于 2025 年 9 月 26 日到期,但此前已保全的日志继续被保留(来自欧洲经济区、瑞士和英国用户的数据除外)。2026 年 1 月,一名法官确认了一项命令,要求 OpenAI 提供 2000 万条去标识化日志样本。OpenAI 的官方政策是,被删除的数据会在 30 天内清除,除非法律要求保留。2025 年有相当长一段时间,这一例外被广泛适用。 这对智能体开发者意味着什么:智能体通常处理的数据比聊天窗口多得多,例如 CRM 记录、文档、工单和客户消息,并且每次调用都会将这些数据发送到公共 LLM。如果该服务商最终面临法律保全令,你的智能体发送的所有数据将被保留多久就不由你决定了——即使该案件与你毫无关系。这也是为什么一些团队将智能体部署在自有环境(VPC 或本地部署)中的私有模型上运行的原因,在那里他们可以自行设定数据保留、访问和审计规则。但这并不意味着绝对安全,因为你仍需管理日志、记忆存储和备份。而且对于低风险的工作流程,使用公共 LLM 往往上线更快。 给智能体开发者的问题: - 选择模型时,你是否将服务商的数据保留条款作为设计约束? - 你是否在智能体自身的追踪记录中记录完整的提示词和工具输出?如果是,你的数据清除策略是什么? - 对于涉及敏感数据的客户,你是使用带有零保留条款的公共 LLM API,还是转向私有模型? 披露:我在企业级 AI 智能体和私有部署领域工作,因此在这一话题上存在立场倾向。
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