@omarsar0：System One 模型的又一个出色应用。我认为，我们所说的网页智能体的幻觉，很大一部分源于误……

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摘要

Omar Sanseviero 分享了对 Expand Fetch 的看法。这款全新的网页抓取和爬取工具使用两个 System One 视觉模型（包括 Iris）读取渲染后的页面并返回干净的 JSON，旨在解决智能体因误读扁平化页面内容而产生幻觉的问题。

System One 模型的又一个出色应用。 我认为，我们所说的网页智能体幻觉，很大一部分源于对页面的误读。 当页面被转换为纯文本时，价格表中一个小小的 ✗ 就会消失，智能体便会信心十足地给出错误答案。 Expand Fetch 读取渲染后的页面，将底层数据以整洁的 JSON 格式返回，并保留一份回放，准确呈现你的智能体当时看到的内容。
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缓存时间: 2026/10/15 06:06

System One 模型的又一个出色应用。

我认为，我们所说的网页智能体幻觉，很大一部分源于对页面的误读。

当页面被转换为纯文本时，价格表中一个小小的 ✗ 就会消失，智能体于是满怀信心地给出错误答案。

Expand Fetch 读取渲染后的页面，以整洁的 JSON 格式返回底层数据，并保留回放记录，准确呈现你的智能体当时看到的内容。

Tim Suchanek (@TimSuchanek)： 隆重推出 Expand Fetch，一种抓取和爬取网页的全新方式。

你的智能体从未真正看过网页。难怪它连基本问题都会答错。

传统的 Markdown API 会丢失关键细节。因此，我们训练了两个 System One 模型来改变这一点：

Iris，一个能看见的视觉模型

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