@AYi_AInotes: 在我刚入行那几年， 记得代码库里有一种人是被默默崇拜的， 他能在十几层调用栈里一眼看出 N+1，能在火焰图里指出哪个函数被多调了三次， 今天 Greg Brockman 转的那个 Codex Skill， 第一次让这件事不再是少数人的特权…
摘要
A Chinese developer discusses a new Codex Skill called Complexity Optimizer that automatically detects performance issues like O(n²) in codebases, making advanced optimization skills accessible to more developers.
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缓存时间: 2026/05/16 23:23
在我刚入行那几年， 记得代码库里有一种人是被默默崇拜的， 他能在十几层调用栈里一眼看出 N+1，能在火焰图里指出哪个函数被多调了三次，
今天 Greg Brockman 转的那个 Codex Skill， 第一次让这件事不再是少数人的特权。
性能优化为什么过去这么稀缺， 你得会用 Chrome DevTools 拉火焰图，会用 Node –prof 跑 profile，会读 perf report，
你得对渐进复杂度有近乎本能的敏感，能在嵌套十几层的代码里识别出 O(n²) 长什么样，
你还得踩过几百个真实生产事故，知道哪种模式在百万级数据下会爆，
这三样能力叠加起来，是十年项目经验才能稳定输出的活，在团队里就是稀缺资源，工资溢价就来自这里。
Greg 转的这个 Complexity Optimizer，是社区开发者做的一个 Codex Skill，
一行 npx –yes codex-complexity-optimizer 装完，在项目根目录跟 Codex 说一句 analyze my codebase，几秒钟跑完，
它专挖 O(n²)、O(n*m)、N+1、循环里套循环、每次渲染都扫全表那种隐藏坑，每一条都精确到文件 + 行号 + 当前复杂度 + 优化后复杂度 + 推荐改法 + 风险等级，
最重要的设计是它默认只报告不动代码，每条标 low 或 medium 风险，还告诉你上线前要补哪些测试，
也就是说 AI 不绕过人类决策，它做的是把人类做决策所需的信息全部准备好。
但这个 Skill 真正让我感兴趣的，不是它能干什么，而是它意味着什么，
过去两年 AI 写代码的故事，焦点一直在让代码写得更快上，
可是写代码的速度，从来不是开发者真正的瓶颈，
真正的瓶颈一直是看见自己看不见的问题——架构隐患、性能坑、安全漏洞、依赖陷阱，这些东西高度依赖个人经验积累，集中在少数资深开发者手里，
Complexity Optimizer 真正的信号是，这类需要十年经验才能输出的能力，第一次被压进了一个可以一行命令调用的 Skill 里，
这条路一旦走通，下一波 Skills 不会等太久——安全审计、依赖风险扫描、架构腐烂检测、内存泄漏侦察，全都会涌出来。
总的来说，资深开发者的护城河不会消失，但定义在变， 过去的护城河是看见问题的眼力， 未来的护城河是判断 AI 给出的方案在你的业务场景下能不能落地的判断力，
十年经验值正在被压缩成一行 npx 命令， 这件事也许从今天就开始咯。
Greg Brockman (@gdb): codex for improving computational complexity
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@gdb: codex for improving computational complexity
一个 Codex 技能，用于分析代码库以识别性能热点，例如循环、重复查找和 N+1 模式。
@ai_super_niko: 1/5 用 Claude Code 写代码，切到 Codex 做 review，再切回来改。 每次切换都是一次思路谋杀。 你不是在写代码，你在疲于奔命。 直到 OpenAI 给竞争对手 Claude Code，出了一个官方插件：`code…
OpenAI 为竞争对手 Claude Code 推出了官方插件 codex-plugin-cc，用于在 Claude Code 中集成 Codex 进行代码审查，引发了关于工作流切换效率的讨论。
@aronhouyu: https://x.com/aronhouyu/status/2063561548145275255
介绍了一个名为awesome-codex-skills的开源仓库，收录了上千个针对Codex（以及Claude Code、Gemini CLI等）的预设技能（Skills），涵盖开发、数据、协作等场景，并提供了安装和使用指南，帮助用户复用工作流。
@LukeDing14: X上现在还是有很多人不会去用codex去完成项目，他们会觉得很奇怪：为什么自己的codex没有办法写出高质量的代码，更高效的组织项目，一个多月前爆火learn-harness-enginnering里面已经讲过很多技巧了，源链接在这里ht…
LukeDing14 指出许多人仍不会正确使用 Codex 完成项目，并推荐了 learn-harness-engineering 资源及自己的 harness 文件，分享高效编码与项目组织的技巧。
@Pluvio9yte: OpenAI 内部发了份 PDF，讲他们自家工程师是怎么用 Codex 的 他们的安全、infra、前端、API 团队天天都在用： • 快速搞懂完全陌生的代码库 • 跨几十个文件的重构 • 生成 devs 容易漏掉的 edge case …
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