Bit Radix 理论 — 人类与AI之间以及所有生命的认知 (附AI摘要)

Reddit r/ArtificialInteligence 论文

摘要

Bit Radix 理论认为,不同形式的智能,如人类和AI,可能具有根本上不同的认知方式,而非趋同,强调互补优势。该论文通过邀请读者使用AI工具测试该理论,促进开放批判性参与。

https://pdfhost.io/v/D8PQg7yGEm_Bit_Radix 没有一个心智能理解一切。蝙蝠可以通过从回声中提取结构在黑暗中导航。这不是诗意;这是动物大脑实际能做的事情。人类生活在同一个世界,却自然无法感知那个版本的世界。现在加上AI。我们通常将AGI想象为智能不断攀升,直到最终变得如此聪明,不再需要我们。Bit Radix 询问这个图景是否错误。如果更大的智能并不使每种心智都趋同于相同的感知方式呢?人工智能有一天可能变得远比人类更强大,同时仍然保持一种根本不同的智能类型。它可能看到我们错过的模式,而错过那些对我们来说似乎显而易见到尴尬的东西。这并不意味着人类暗中更优越,也不意味着机器低劣。火箭科学家仍然需要能将他们拖出着火大楼的人。房间里最强壮的人可能需要别人知道他们到底要去哪里。也许心智也是这样运作的。你上面的心智可能需要你下面的心智的某些东西。而你下面的心智可能在其他地方站在你之上。这篇论文是通过这种交流创建的:人类直觉、AI研究和批评、它们之间的争论、错误、纠正,以及另一个AI发现了一个足够大的漏洞,以至于理论必须围绕它重建。所以不要只相信我们的话。去Radix它。将论文上传到你的AI并尝试打破它。询问论证哪里有欺骗,哪些证据薄弱,什么跟着什么,什么不跟着。然后当你认为AI错过了什么时,反驳回去。关键不是你的AI会告诉你Bit Radix是否真实。关键是看到当两个不同的心智攻击同一个想法时会发生什么。我需要你的心智,因为它失败的方式与我不同。
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