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作者回顾了他14年前决定成为工程师的经历，意识到每家公司都在成为软件公司，并强调Cognition凭借Devin达到了10亿美元的年化收入运行率。
Cognition 宣布已达到年化收入运行率 10 亿美元，展示客户如何使用其 AI 代理 Devin 进行构建。
OpenAI、Anthropic 和 Cognition 计划在未来一个月内发布其个人代理平台。
一位用户赞扬来自Cognition的SWE-2，因其强大的编程能力，将其与Codex进行比较，但指出缺乏计算机使用功能。
Cognition 将 GPT-6 Astra 集成到 Devin 中，以自动化代码测试，提高代码审查效率，并加快客户错误修复速度。
一位用户分享了他们在Devin平台上使用Cognition最新SWE-2模型的积极体验，赞扬其快速性能以及Pro计划无使用限制。
Cognition 推出了 SWE-2，一个在主要评估中匹配最近前沿模型的编码模型，同时将成本降低高达 70%，现在可通过 Devin 订阅在 Synara 中访问。
用户在使用Devin Max构建集成RAG和Vercel的第二脑系统后，分享了这款Cognition出品的AI开发工具的积极第一印象。
Bit Radix 理论认为，不同形式的智能，如人类和AI，可能具有根本上不同的认知方式，而非趋同，强调互补优势。该论文通过邀请读者使用AI工具测试该理论，促进开放批判性参与。
Cognition 正在转向以企业为中心的战略，通用电气航空（GE Aerospace）使用其人工智能工具 Devin 显著提升了工程生产力。
一篇反思性文章，探讨使用AI工具管理个人健康信息如何将我们的依赖从记忆转向外部系统，并提出便利性对认知影响的问题。
Cognition，AI编程代理Devin的制造商，据报道正在洽谈以400亿美元估值进行新一轮融资，高于5月份的260亿美元，基于实现10亿美元年化收入。
LangChain的Max Agency播客邀请了Cognition总裁Russell Kaplan，讨论开发者为何现在将效率置于最佳模型之上，以及像Devin这样的智能体如何被大规模部署。
在 AI Engineer 演讲中，Cognition 联合创始人 Walden Yan 不建议使用多智能体系统，称它们很脆弱，而 Devin 背后的团队现在使用的是具有连贯上下文的单一智能体。
Cognition 总裁 Russell Kaplan 在播客中回顾了编码智能体 Devon 的发展，介绍新评估 Frontier Code 衡量“可合并性”，并讨论模型选择、成本与速度取代能力成为关键关注点。
一位AI研究员回顾了在该领域的六年经历，并质疑“理解”这一概念能否与LLM中的高级模式匹配有意义上地区分开来，引用了个人经历和儿童学习的例子。
Cognition 宣布 Devin Fusion 的改进，使其在 FrontierCode 1.1 上智能水平提高 4%，成本降低 27%。
Cognition CEO Scott Wu 将在 Runtime 上发表主题演讲，讨论异步后台代理及代理设计的未来。