我们如何解决本地优先多智能体系统中的并发写入冲突和数据丢失(LAC-协议)

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摘要

描述了用于处理本地优先多智能体系统中并发写入冲突的LAC-协议,通过锁状态分离和避免缓存来防止数据丢失和令牌浪费。

各位智能体开发者们,如果你们运行过多个终端智能体或并发智能体团队,可能遇到过因共享内存或收件箱上的并发读取-修改-写入冲突导致的静默数据/消息丢失(例如,Anthropic 的 Claude Code 目前在其公开问题中正面临此问题)。为了解决这个问题,我们设计了用于本地优先系统的 LAC-协议(锁-避免-缓存协议):1. 锁状态分离:系统使用 fcntl flock 在空哨兵文件上,回退到 Windows/JS Electron 插件的原子 mkdir。2. Unix 毫秒 TTL:15 分钟后自愈僵尸锁。3. 避免缓存:被阻塞的智能体不轮询或循环(零令牌浪费)。它们将 JSON 负载写入临时文件。下一个成功持有锁的智能体按时间顺序排序、合并并清理。根据规则3,我会将 GitHub 仓库和问题链接放在下面的评论中!请告诉我你们是如何处理本地文件环境中的智能体并发的。
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