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文章解释了RFC 10008中定义的新HTTP QUERY方法，该方法通过提供一种标准、安全且幂等的带请求体方法，解决了GET和POST在复杂查询方面的限制。
一个名为Agentic Resource Discovery（ARD）的新协议，由Google、Microsoft、Cisco、Nvidia和Salesforce支持，旨在标准化AI代理如何发现和使用跨企业系统的工具和服务，使代理能够自主地从不同孤岛中发现和查询资源。
解释为何来自Mastodon/ActivityPub的“实例”概念不适用于ATProto（Bluesky的协议），并阐明在ATProto架构中托管和聚合是分离的。
ADP（Agent Discovery Protocol）已被纳入ISE正式审核队列，这是迈向可能被采纳为公认标准的重要里程碑。
有Hacker News用户询问是否有人在使用Google的A2A代理间协议，提到六个月前的困惑和MCP的兴起，但现在看到了代理交互的潜力。
本文提出并验证了一种用于评估单图像转3D网格质量的VLM评判协议，表明诸如render-CLIP和几何统计量等廉价代理无法可靠地追踪感知质量。
Looks协议利用外貌作为可视地址，让附近能看到你的人可以发送消息，无需透露个人信息。
USTPS是一种安全的UDP传输协议，它添加了AEAD加密，优先考虑速度而非拥塞控制，并提供无序可靠传输和选择性重传，目前处于测试阶段。
一位开发者逆向工程了专有的Creative Sound Blaster Katana V2X音箱的USB协议，以便从Linux控制它，记录了捕获流量、去混淆固件和分析命令的过程。
EvoMap 推出了 GEP（基因组进化协议），这是一种网络协议，使代理能够将成功策略转化为基因和胶囊以实现自我进化，减少重复探索。
本文介绍了多智能体知识库的审慎策展协议，解决了智能体无状态性和阿谀奉承等治理缺陷。通过仿真评估，该协议在对抗条件下展现出更强的鲁棒性。
这篇arXiv论文提出了一种协议，用于评估ChatGPT在生成和验证生物医学关联方面的能力，采用基于RAG的跨模型多数投票工作流，以解决幻觉问题和本体论局限性。
本文探讨了模型上下文协议（MCP）是否通过标准化智能体与工具的通信，有效减少了 AI 智能体的集成工作量，并将 Evose 中的原生 MCP 集成与 LangGraph、CrewAI 等其他技术栈中的手动连接进行了比较。
描述了用于处理本地优先多智能体系统中并发写入冲突的LAC-协议，通过锁状态分离和避免缓存来防止数据丢失和令牌浪费。
本文介绍了Foundation Protocol，这是一种以图优先的协调层，旨在实现新兴人机社会中可靠的多智能体协作、经济交换和问责制。
Anthropic 收购了 SDK 生成管道公司 Stainless，后者同时被 OpenAI 和 Gemini 使用，并拥有最成熟的 MCP Server 工具栈。此举使 Anthropic 同时掌控 MCP 协议和主流实现工具链，可能影响竞争对手的参与意愿。
这篇文章探讨了当多个MCP服务器（例如Gmail、Github、Slack）在同一AI代理会话中一起使用时，所面临的跨服务器授权挑战，并提出是否需要除了每个服务器的OAuth之外的专用授权层。
DuckDB 引入了名为“Quack”的全新客户端-服务器协议，使得 DuckDB 实例能够通过 HTTP 进行通信，在支持并发写入和远程访问的同时，保持简单性与高性能。