@nostarch：《Practical AI Security》由 @HarrietHacks 编写，附带 30 多个可运行的笔记本，让你在实践中学习。仓库在她的……上免费提供。

@HarrietHacks 的《实用AI安全》附带30多个可运行笔记，让你边做边学。该仓库在其GitHub上免费提供，与本书搭配使用效果最佳。https://github.com/harriethacks/aisecurityhandbook… — # harriethacks/aisecurityhandbook 来源：https://github.com/harriethacks/aisecurityhandbook 👋 欢迎——感谢您预购本书！我们非常高兴您能加入！🎉 本仓库包含与本书配套的示例代码，提供以下两种格式： 📓 Jupyter 笔记本（.ipynb）供交互式探索，以及 🐍 纯 Python 脚本（.py）用于更简单、无笔记本的设置。两者包含相同核心示例——只是格式不同。 🚀 如何运行示例 选项 1 — 直接在 Google Colab 中打开笔记本（推荐） 如果示例以 .ipynb 结尾，您可以立即在 Colab 中运行： 1. 找到您想尝试的笔记本。 2. 复制其 GitHub 链接。 3. 访问 Google Colab。 4. 点击文件 → 打开笔记本 → GitHub，然后粘贴链接。 5. 按回车键，Colab 将打开它。 6. 点击运行时 → 全部运行（或按 Ctrl + F9）。 💡 您也可以直接使用此模式打开笔记本： https://colab.research.google.com/github/<用户名>/<仓库名>/blob/main/[笔记本].ipynb 示例：https://colab.research.google.com/github/harriethacks/aisecurityhandbook/blob/main/wine-analysis.ipynb 选项 2 — 在本地或 Colab 中运行 Python 脚本（.py） 部分示例以 .py 文件形式提供，而非笔记本。您可以： - 在 VS Code 中打开它们，或 - 上传到 Colab 并像普通 Python 脚本一样运行，或 - 在本地命令行中执行。 要在本地运行： 1. 克隆或下载本仓库。 2. 确保已安装 Python 3.9+。 3. 在终端中运行： pip install -r requirements.txt python example_file.py 如果您更喜欢脚本而非笔记本，或希望减少依赖，此选项是理想选择。 选项 3 — 在本地运行笔记本（Jupyter Lab 或 VS Code） 1. 克隆或下载本仓库。 2. 安装依赖： pip install -r requirements.txt jupyter lab 3. 打开任意 .ipynb 文件开始探索。 💾 下载文件 在网站集成上线之前，您可以直接从此仓库下载所有内容： - 代码 → 下载 ZIP，或 - 右键点击单个文件，选择“链接另存为…“ 🧠 即将推出 🌐 从本书网站直接一键“在 Colab 中打开“按钮 再次感谢您支持本书，并加入这段 AI 安全与系统的探索之旅 💙 祝实验愉快！⚡ —— Harriet