@indie_maker_fox: 朋友们，新概念 gragh engineering 来啦 感觉不是什么新东西，就是换了个说法，我们一起来消化下 prompt engineering （提示词工程）研究的是如何写个高质量的提示词，让模型输出更好的结果 context en…

朋友们，新概念 gragh engineering 来啦 感觉不是什么新东西，就是换了个说法，我们一起来消化下 prompt engineering （提示词工程）研究的是如何写个高质量的提示词，让模型输出更好的结果 context engineering （上下文工程）研究的是给模型看到哪些上下文信息，让模型输出更好的结果 harness engineering （驾驭工程）研究的是如何给模型套一个运行环境，让模型更好地完成任务 loop engineering （循环工程）研究的是如何让模型能够自动地长时间持续运行，且更好地完成任务 那 gragh engineering （图工程）是干嘛的？ 最早我们理解 Agent 运行都是个简单的 while 循环结构的 agent loop，今年兴起的 loop engineering 其实就是在循环外面再套个 loop，也就是父循环套子循环，减少人工干预，让 agent 自己感知环境变化，持续执行，直到完成目标。 但是，实际场景中可能需要多个 agent 并行在跑，而且互相之间有所依赖，并非 while 循环的结构这么简单，对应计算机里面的概念就是图，Gragh。 这个 Gragh 是个有向图，某个 agent 跑完可能结果就要给到另一个 agent 继续处理，所以是个有向图 Directed Gragh。 注意不是 DAG（有向无环图），因为实际场景可能是有环的，某个节点处理完了可能会回到原来某个过去的节点继续。 这个其实更像是 FSM（有限状态机），它是一种图，让模型在一个图中的各种状态间切换，持续执行，直到到达目标。 最近有个大任务思来想去其实就是构建一个 FSM，前面的 agent 处理完成给到后面的 agent，但是后面处理完发现有问题可能又回到前面的 agent。 所以，不是什么新概念，确实是目前工程化阶段走到这里了，需要用图来描述和解决真实场景里面的问题。