EvolvingWorld:一种用于互动文学世界中角色扮演智能体与世界模型共同演化的开放模式框架

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摘要

介绍EvolvingWorld,这是一个用于互动文学世界中角色扮演智能体与世界模型共同演化的开放模式框架与基准,支持具有持久角色和世界状态更新的长时程模拟。

本文介绍了EvolvingWorld,一个用于互动文学世界中角色与世界共同演化的框架与基准。现有系统要么将互动文学模拟视为静态角色模仿,要么视为独立的场景生成,未能捕捉角色与世界如何随时间共同演化。为解决这一问题,EvolvingWorld将文学模拟建模为一个长时程过程,其中角色进行交互、场景推进,并且角色和世界状态持续更新。不同于依赖固定模式的先前系统,EvolvingWorld采用开放模式框架以支持跨多样文学世界的模拟。该框架包含两个耦合模块:一个用于多角色角色扮演和持续角色档案演化的Character Agent,以及一个基于LLM的World Model,用于全局和地点/实体级别的状态维护与场景推进。基于这一架构,我们制定了7个可训练任务,包括场景初始化、交互生成和状态更新。我们从57本书构建了一个数据集,生成138,596个监督训练样本和222个测试快照。此外,我们引入了一个轨迹级的LLM-as-Judge评估协议,涵盖10个维度和20个指标。实验表明,EvolvingWorld通过有效维护持久、连贯的角色和世界发展,能够改善长时程模拟。
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论文页面 - EvolvingWorld:交互式文学世界中角色与世界观共同演化的开放模式框架

来源:https://huggingface.co/papers/2607.17250 发布于 7 月 19 日

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Jeff (https://huggingface.co/JiayuJeff) 于 7 月 21 日提交

摘要

本文介绍 EvolvingWorld,一个用于交互式文学世界中角色与世界观共同演化的框架与基准。现有系统要么将交互式文学模拟视为静态角色模仿,要么视为孤立的场景生成,未能捕捉角色与世界观随时间共同演化的过程。为解决此问题,EvolvingWorld 将文学模拟建模为长时程过程:角色互动、场景推进,且角色与世界观状态持续更新。与依赖固定模式的先前系统不同,EvolvingWorld 采用开放模式框架以支持跨多样文学世界的模拟。该框架由两个耦合模块构成:一个用于多角色扮演与持续档案演化的角色智能体(Character Agent),以及一个用于全局及地点/实体级状态维护与场景推进的基于大语言模型的世界模型(World Model)。基于此架构,我们设定了 7 个可训练任务,涵盖场景初始化、交互生成与状态更新。我们从 57 本书中构建数据集,生成 138,596 个监督训练样本和 222 个快照用于测试。此外,我们引入了一种轨迹级的大语言模型作为评审的评估协议,涵盖 10 个维度与 20 项指标。实验表明,EvolvingWorld 能够通过有效维护持久、连贯的角色与世界观发展,改进长时程模拟。

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