论文页面 - 具有多功能交互的无限世界

来源：https://huggingface.co/papers/2607.07534 发布于7月8日

#3 每日论文 (https://huggingface.co/papers/date/2026-07-09) 作者：

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摘要

一种先进的世界建模系统，具备扩展的交互能力、实时处理、多样化的交互元素以及用于协作虚拟环境的多智能体行为控制。

我们提出了LingBot-World 2.0（也称为LingBot-World-Infinity），这是LingBot-World的高级迭代版本，具有四项显著的升级。(1) 我们的模型实现了无限长的交互视界，同时保持一致的输出质量，这得益于精心设计的因果预训练范式 (https://huggingface.co/papers?q=causal%20pretraining%20paradigm)。(2) 通过从基础模型中蒸馏出实时变体 (https://huggingface.co/papers?q=real-time%20variant)，我们的系统保证了快速响应时间，足以驱动720p视频流达到60帧/秒。(3) 与前一版本相比，此更新引入了高度多样化的交互元素 (https://huggingface.co/papers?q=interactive%20elements)，包括更广泛的动作（例如攻击、射箭、施法和射击）以及更丰富的文本驱动事件 (https://huggingface.co/papers?q=text-driven%20events)。(4) 我们率先将智能体控制框架 (https://huggingface.co/papers?q=agentic%20harness) 集成到世界建模 (https://huggingface.co/papers?q=world%20modeling) 领域，其中引导代理 (https://huggingface.co/papers?q=pilot%20agent) 负责规划和执行角色行为，而导演代理 (https://huggingface.co/papers?q=director%20agent) 负责在场景推进过程中合成新的环境元素。此外，为了实现共享体验 (https://huggingface.co/papers?q=shared%20experience)，我们开发了一个界面，允许多个玩家同时沉浸在这个生动的世界模拟器中。我们将主要的14B模型与轻量级的1.3B模型配对，后者支持单GPU上轻松部署。

查看arXiv页面 (https://arxiv.org/abs/2607.07534) 查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2607.07534) 项目页面 (https://technology.robbyant.com/lingbot-world-v2) GitHub50 (https://github.com/robbyant/lingbot-world-v2) 添加到收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2607.07534)

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