Figure AI人形机器人搬运包裹引全网围观

# 互联网无法停止观看 Figure AI 人形机器人搬运包裹 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/05/the-internet-cant-stop-watching-figure-ais-humanoid-robots-handling-packages/ Figure AI 的 24/7 直播展示了人类对双足机器人的柔软好感。 Figure AI 直播其双足机器人将包裹放置在传送带上。图片来源：Figure AI (https://www.youtube.com/watch?v=luU57hMhkak) 机器人初创公司 Figure AI 已连续近一周直播双足机器人将数千个包裹放置到传送带上——这一场景甚至包括某次机器人对抗人类实习生。 这个宣传性质的机器人演示在科技爱好者中迅速走红，促使 YouTube 评论区为机器人起名字，公司也迅速推出相关机器人周边商品。X 平台用户对直播给予高度评价，例如“自史蒂夫·乔布斯‘还有一件事’以来最伟大的产品演示 (https://x.com/Object_Zero_/status/2056096315826643450?s=20)”。但尽管如此，值得注意的是，即使是最令人印象深刻的机器人演示，也只能代表了解真实世界机器人能力的有限窗口。 Figure 的活动于 5 月 13 日开始，原计划进行八小时的机器人演示，展示公司最新款 Figure 03 机器人。选定的机器人任务是检查各种小包裹（包括纸板箱、软质快递袋或信封）上的条形码，然后将包裹放在传送带上，条形码朝下。据 Figure CEO Brett Adcock 称，演示中机器人在没有任何人工干预的情况下自主执行任务。 但 Adcock 起初降低了期望值，指出 Figure 团队的目标是让机器人连续工作八小时，而之前 Figure 的演示仅持续了一小时。“大概率会出问题，”Adcock 在 X 上发帖 (https://x.com/adcock_brett/status/2054615837903048807)。 这些机器人依赖公司自家的 Helix 02 (https://www.figure.ai/news/helix-02) 神经网络系统，该系统据称能实现全身控制和“长视野自主能力”，以指导机器人执行各种任务。Figure 官网描述，机器人的全身控制器系统经过 1000 多小时的人类运动数据训练，并在超过 20 万个并行环境中进行模拟训练。 Adcock 在 X 帖文中解释，Helix 02 系统“完全在机载”的每个机器人硬件上运行，AI 推理在设备端完成。不过，机器人通过网络进行通信，因此如果电量不足（每个机器人预计工作约三到四小时），它们可以自主请求另一台机器人接替。遇到硬件或软件问题时，机器人也可进行替换。 ## 持续不断，永不停歇 当 Figure 直播机器人执行“自主、无人监督的工作”满八小时后，Adcock 宣布团队决定继续 24/7 直播 (https://x.com/adcock_brett/status/2054729581391962353?s=20)。他还强调了 YouTube 评论中为几台机器人起的名字 (https://x.com/adcock_brett/status/2054723705969029278?s=20)：Bob、Frank 和 Gary。 5 月 14 日，机器人的集体工作时长已超过 30 小时，各台机器人轮流接替。Adcock 趁热打铁，身穿印有名为“Frank”的机器人图案的 T 恤，并向观众推广公司的周边商店。他还给另一台机器人贴上名牌“Rose”，欢迎 (https://x.com/adcock_brett/status/2055075231002407417?s=20) 其加入团队。 为了增添看点，人们开始在预测市场 Polymarket (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/04/soldier-won-410k-in-polymarket-bets-on-timing-of-maduro-capture-us-alleges/) 上押注 (https://polymarket.com/event/of-packages-pushed-by-figures-f03-robots-by-may-21-10-pm-et)（https://polymarket.com/event/how-long-will-figures-f03-robots-run-without-failure），赌机器人能无故障运行多久，以及能处理多少包裹。 到 5 月 15 日，机器人似乎已实现“连续 48 小时自主运行，无故障”，Adcock 在 X 上发帖 (https://x.com/adcock_brett/status/2055341548007796927?s=20) 称。“我们现在将一直运行，直到无法完成用例为止，”他补充道。 Figure 设计负责人 David McCall 也短暂出现在 (https://x.com/adcock_brett/status/2055485612577448042?s=20) 直播中，给另一台机器人贴上“Jim”名牌。这台机器人随后在 Figure 团队针对观众评论策划的下一个吸睛方案中扮演重要角色——让机器人与人类 (https://x.com/adcock_brett/status/2055799286416412853?s=20) 执行同一任务。 ## 人类 vs 机器 5 月 17 日，Adcock 描述了 (https://x.com/adcock_brett/status/2056058407296410101?s=20) 这场持续 10 小时的“人机对决”场景。人类参赛者将根据加州劳动法，在轮班期间获得用餐休息和带薪工间休息。Figure AI 的实习生 Aimé Gérard 被选为代表人类的一方。 一段对比视频 (https://x.com/adcock_brett/status/2056057736601669989?s=20) 揭示了两者当前表现上的差异。Gérard 能快速精准地拿起包裹进行检查并转移，而机器人则动作较慢但有条不紊。机器人有时还会花费额外时间尝试拾取包裹却失败，或者在试图拨动包裹时反复抓空。 据 Business Insider (https://www.businessinsider.com/figure-ai-intern-beats-robot-in-package-sorting-challenge-2026-5) 报道，这种差异让 Gérard 在任务中一直保持领先，直到他进入强制休息时间。但一旦返回，他便迅速从机器人竞争手中夺回人类领先优势——最终以分类 12,924 个包裹对比机器人的 12,732 个包裹获胜。 据 Adcock 称，人类实习生的工作速度为每个包裹 2.79 秒，而机器人平均每个包裹 2.83 秒。“这是人类最后一次获胜，”Figure CEO 在关于比赛的帖文 (https://x.com/adcock_brett/status/2056211711859003466?s=20) 中预测道。 ## 未来走向 并非所有对直播机器人演示的关注都是一致好评。一些评论者指出机器人处理包裹失误的时刻，并批评机器人偶尔掉落包裹。 其他人则质疑 (https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1tc8j02/anyone_else_catch_this_strange_moment_on_the/) 机器人是否真正自主运行，尽管 Figure CEO 坚称 (https://www.bloomberg.com/news/videos/2026-05-15/figure-ceo-says-humanoid-robot-test-had-no-outside-aid-video) 它们独立操作，没有任何人类远程操作员控制其动作。缺乏独立的现场验证，使得此类机器人演示的真实性往往难以确认。此外，一些公司——尤其是特斯拉——曾依赖人类远程操作员 (https://arstechnica.com/ai/2024/10/reports-teslas-prototype-optimus-robots-were-controlled-by-humans/) 来进行许多双足机器人演示。 Figure 此次活动之所以格外引人注目，部分原因在于很少有公司会直播双足机器人的耐力运行。此类直播比简短视频更具透明度，因为观众可以实时看到机器人的缺陷和失误。这可能促使观众相信机器人所展示的能力，而在本例中，这种能力仅限于 Figure 03 机器人在一个特定的仓库式环境中处理包裹。 即使仅从表面看待这次演示，这对 Figure AI 更宏大的愿景意味着什么？该公司是众多押注 AI 驱动双足机器人将成为通用型工人的企业之一，这些机器人能够执行通常由人类完成的各类任务。要实现广泛采用，双足机器人需要证明其能力和成本效益不逊于人类工人或专门针对特定任务的工业机器人。 我最喜欢的视频 这次演示聚焦于一项重复性任务，并未展示出涉及更多样化任务或环境的通用能力——Figure 迄今为止仅在简短视频演示中暗示过这种能力。尽管如此，该公司已从硅谷投资者 (https://www.prnewswire.com/news-releases/figure-raises-675m-at-2-6b-valuation-and-signs-collaboration-agreement-with-openai-302074897.html) 和公司 (https://www.figure.ai/news/series-c)（包括微软、英伟达、英特尔、亚马逊和 OpenAI）那里筹集了近 20 亿美元。 Figure 迄今为止最大的现实世界测试是 2025 年将其 Figure 02 机器人 (https://www.figure.ai/news/production-at-bmw) 部署到南卡罗来纳州的宝马集团斯帕坦堡工厂。在 11 个月的时间里，Figure 上一代双足机器人专注于从货架或料箱中拾取金属板件并放置在焊接夹具上。 据称，这些机器人在典型的周一至周五工作周内，以 10 小时轮班制帮助生产了 30,000 辆宝马 X3 汽车。“Figure 02 负责精准拆除并定位用于焊接工艺的金属板零件——这是一项在速度和精度上要求极高、且体力消耗巨大的任务，”宝马集团在新闻稿 (https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0455864EN/bmw-group-to-deploy-humanoid-robots-in-production-in-germany-for-the-first-time?language=en) 中表示。 尚不清楚宝马是否也会将 Figure 03 双足机器人投入更多试点部署。在 2026 年 2 月的新闻稿中，这家汽车制造商表示仍在评估 Figure 最新机器人的未来应用场景。 Jeremy Hsu 照片 (https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) Jeremy Hsu 是一名记者，广泛报道深度科技和人工智能领域的各类话题。他曾为《新科学家》《科学美国人》《IEEE Spectrum》《连线》《Undark Magazine》《麻省理工科技评论》等多种媒体撰稿，内容涵盖深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人和 GPS 干扰。他拥有纽约大学新闻学硕士学位，以及宾夕法尼亚大学科学技术史与社会学学士学位，辅修英语。 65 条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/05/the-internet-cant-stop-watching-figure-ais-humanoid-robots-handling-packages/#comments) 1. 最受欢迎文章首篇配图：伊朗要求大型科技公司为霍尔木兹海峡海底互联网电缆支付费用 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/iran-demands-big-tech-pay-fees-for-undersea-internet-cables-in-strait-of-hormuz/)