FDD-ON的开发：面向VAV HVAC系统故障检测与诊断的本体

# FDD-ON 的开发：VAV HVAC 系统故障检测与诊断的本体
来源：https://arxiv.org/abs/2607.29657
作者：Yimin Chen (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Chen,+Y)、Brian Fricke (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Fricke,+B)、Bo Shen (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Shen,+B)、Jamie Lian (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Lian,+J)、Mingkan Zhang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Zhang,+M)、James Lo (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Lo,+J)、Yun Zhang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Zhang,+Y)、Shi Ye (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Ye,+S)、Jiajing Huang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Huang,+J)、Han Hu (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Hu,+H)、Chujie Lu (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Lu,+C)、Rui Tang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Tang,+R)、George Zhuang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Zhuang,+G)

查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2607.29657)

> 摘要：故障检测与诊断（FDD）技术对于提高 HVAC 系统可靠性、能源效率和维护有效性至关重要。然而，在建筑中有效部署 FDD 解决方案需要结构化领域知识，以桥接异构数据源、多样化的设备类型和不同的诊断输出。FDD 领域内有限的数据可解释性和互操作性导致了碎片化的信息孤岛，阻碍了 FDD 及相关应用（如数字孪生赋能的 FDD 框架和人工智能（AI）驱动的维护决策系统）的实施。本文提出了 FDD 本体（FDD-ON），一种模块化且可扩展的本体，用于形式化表示变风量（VAV）HVAC 系统组件、故障类型、症状状态、故障影响及相关属性。FDD-ON 集成了 HVAC 系统 FDD 语义，以提供故障和症状属性的全面表示，并辅以定义良好的受控词汇表。此外，FDD-ON 提供了全面的故障、症状和影响库，以捕获 VAV HVAC 系统中广泛的运行异常及其后果。通过明确的致因-故障-症状-影响关系，FDD-ON 作为机器可解释的基础，用于查询诊断知识、映射异构 FDD 输出，以及开发可互操作的 FDD 相关应用。FDD-ON 使用公开可用的 VAV HVAC 系统数据集进行评估，并通过 FDD 开发应用进行演示。结果表明，FDD-ON 为在各种应用中推进可扩展、透明且可互操作的 FDD 解决方案提供了基础语义框架。

## 提交历史

来自：Yimin Chen \[查看电子邮件 (https://arxiv.org/show-email/b2c644b9/2607.29657)\] **\[v1\]** 2026年7月31日 星期五 17:37:34 UTC（1,644 KB）