自主多智能体流水线：只需一个想法，即可创建任何应用。

一个自主工作的系统.. PM编写需求，架构师验证可行性，开发人员编写代码，QA进行测试。每个人都在等待其他人。每次交接都会丢失上下文。所以我构建了ACO System——一个多智能体框架，六个专门的AI智能体自主运行整个流水线，从GitHub Issue到合并PR。无需监督，不会丢失上下文，生成真实产物。流水线：→ PM编写用户故事 → Planner将其分解为带估算的任务 → 架构师进行验证（硬关卡——没有LLM，没有幻觉风险）→ 开发者创建分支并提交PR → QA审查并运行测试 → 人工最终签署。我最自豪的部分：架构师关卡是确定性的。它会扫描硬编码的秘密、缺失的验收标准、无效的技术栈配置。如果任何一项失败，故事永远不会到达开发者。零不良PR。另一个与LangChain/AutoGen/CrewAI不同的地方：智能体之间不直接对话。它们都通过共享数据库读写。每个智能体独立运行。复杂性保留在模式中，而非逻辑中。使用Python + Next.js构建。开发环境使用SQLite，生产环境使用Postgres。附带实时看板仪表板和流式事件源，您可以实时观察智能体工作。它是开源的：https://github.com/aniketkarne/aco-system 期待在智能体工具构建领域的人们的反馈。\#AIAgents #MultiAgent #OpenSource #DevOps #BuildInPublic