面向openclaw的自主公司操作系统

一个自主工作的系统……项目经理撰写需求。架构师验证可行性。开发人员编写代码。QA进行测试。每个人都在等待其他人。每次交接都会丢失上下文。所以我构建了ACO系统——一个多智能体框架，由六个专门的AI智能体自主运行整个流程，从GitHub Issue到合并PR。无需监督。无上下文丢失。真实产出。流程：→ PM编写用户故事 → 规划者将任务分解并附带估算 → 架构师进行验证（硬性门控——无LLM，无幻觉风险） → 开发者创建分支并打开PR → QA审查并运行测试 → 人类最终签字确认。我最引以为傲的部分：架构师门控是确定性的。它扫描硬编码的秘密、缺失的验收标准、无效的技术栈配置。如果有任何问题，故事永远不会到达开发者。零个错误的PR。另一个使它区别于LangChain/AutoGen/CrewAI的地方：智能体之间不互相通信。它们都通过共享数据库读写。每个独立运行。复杂性保留在模式中，而非逻辑中。使用Python + Next.js构建。开发环境使用SQLite，生产环境使用Postgres。附带实时看板仪表板和流式事件推送，让你实时观看智能体工作。它是开源的：https://github.com/aniketkarne/aco-system 欢迎来自构建智能体工具领域的朋友提供反馈。#AIAgents #MultiAgent #OpenSource #DevOps #BuildInPublic