Meta应用AI团队士气跌至历史最低,面临数十亿美元成本危机
摘要
Meta的应用AI部门士气跌至历史最低,并面临数十亿美元的成本危机。员工为了应对与AI消耗挂钩的绩效指标,人为夸大AI token使用量('tokenmaxxing'),引发内部反抗和严格的token预算。
https://preview.redd.it/5kckmj4kjf7h1.png?width=1280&format=png&auto=webp&s=9566f7c61943d4385418014ea8d0eabc943d28bd Meta新成立的应用AI部门正面临严重的内部成本危机和员工反抗。一份发给6000名员工的内部备忘录警告称,内部AI使用量到2026年可能耗费数十亿美元,迫使公司引入AI网关仪表盘并计划设定严格的token预算。在Meta将AI使用量作为绩效评估核心指标后,危机进一步升级,员工开始进行“tokenmaxxing”。员工利用名为“Claudeonomics”的内部排行榜人为夸大消耗,在短短30多天内烧掉了73.7万亿个token。与此同时,被抽调至拥有6500名成员的应用AI部门的工程师们正在反抗琐碎的数据生成任务,称其为“古拉格”。在一次会议中,一名工程师打断直播,大喊脏话并呼吁解雇AI主管,导致紧张局势爆发。来源:[https://the-decoder.com/meta-shifts-from-tokenmaxxing-to-token-managing-as-internal-ai-costs-reportedly-hit-billions/](https://the-decoder.com/meta-shifts-from-tokenmaxxing-to-token-managing-as-internal-ai-costs-reportedly-hit-billions/)
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