@quxiaoyin: 几周前我和一群企业高管共进晚餐,他们告诉我:“我们绝不会使用中国模型。”“即使便宜100倍?”“不,我们关心安全和保障。”
摘要
一篇评论文章认为,那些因安全顾虑拒绝使用中国AI模型的企业高管是短视的,因为开源模型可以自行托管,且成本节约显著。
几周前我和一群企业高管共进晚餐,他们告诉我:“我们绝不会使用中国模型。”“即使便宜100倍?”“不,我们关心安全和保障。”
1. 他们不明白,当他们用自家GPU或美国数据中心托管开源模型时,数据不会泄露给中国。
2. 他们把所有数据拱手交给OpenAI和Anthropic,而不是自己私有化地持有。
3. 他们不懂数学。100倍是个大数字,意味着巨大的利润。
现在都快2026年7月了。如果你公司的高管还这么说话,现在就把他们开了。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/03 08:32
几周前,我和一群企业高管吃饭,他们告诉我:“我们永远不会用中国模型。”“即使便宜100倍也不会?”“不会,我们关心安全性和保密性。”
- 他们不明白,当他们在自己GPU或美国数据中心托管开源模型时,数据根本不会传到中国。
- 他们把所有数据拱手送给了OpenAI和Anthropic,而不是自己私有地掌控。
- 他们不懂数学。100倍是个巨大的数字,意味着巨额利润。
现在都快2026年7月了。如果你的高管还在说这种话,现在就炒了他们。
相似文章
Arcee,一家美国开源AI实验室,表示中国模型并非本质危险
美国开源AI实验室Arcee认为,中国的开放权重AI模型并不比其他开源软件更危险,不应被禁止,并指出它们对企业甚至竞争对手都有益处。
@rohanpaul_ai: 这是来自一位前Meta产品经理。
Xiaoyin Qu 认为,美欧企业将抛弃OpenAI和Anthropic,转而选择中国模型,因为这些模型可以托管在自己的GPU上,并用专有数据进行微调,从而提供更多控制力和合规性。
@rhythmrg: https://x.com/rhythmrg/status/2066561780495896785
文章认为,企业应该对自定义AI模型进行后训练,用于关键任务、高容量的用例,以实现差异化、节省成本并对权衡进行控制,而不是仅仅依赖通用前沿模型。
@rohanpaul_ai: 前Meta产品经理的观点。而且这是来自Perplexity的Aravind Srinivas说的:“中国可以更快地建设数据中心…”
讨论了中国开源AI模型在华为芯片上优化并抢占市场份额的风险,而美国在数据中心建设方面滞后,Aravind Srinivas和Xiaoyin Qu强调了这一点。
谁害怕中国模型?
本文分析了像Kimi K3这样的中国开源权重AI模型的影响,认为虽然用户研发是免费的,但推理成本(COGS)仍然很高,挑战了免费AI的概念,并强调了在零边际成本软件时代边际成本的回归。