@GoogleDeepMind：Gemini 4 Argon 仅通过观看一段视频，就教会了一个机器人玩沙包投掷游戏。它构建了物理模型，编写了自己的模拟程…

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摘要

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 通过观看一段视频学会了玩沙包投掷游戏，推断出其中的物理规律，自行生成了模拟环境，并训练 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续七次投中。

Gemini 4 Argon 仅通过观看一段视频，就教会了机器人玩沙包投掷游戏。 它建模了其中的物理规律，编写了自己的模拟程序，并教会 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续投中 7 次。https://t.co/JIyoKnVc4q
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缓存时间: 2026/10/13 20:40

Gemini 4 Argon 仅通过观看一段视频，就教会了机器人玩沙包投掷游戏。

它建立了物理模型，自行编写了模拟程序，并教会 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续 7 次将沙包投进洞中。https://t.co/JIyoKnVc4q

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谷歌的 Gemini 4 Argon 在理解视觉所见之外的物理世界方面位居第一。它能够重建过去的事件、预测接下来会发生什么，并推断隐藏的物体和人类意图。Argon 在长视频测试中的得分为 59.1%，而竞争对手均低于 41%，其空间推理能力则跃升了 21 个百​​分点

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据报道，谷歌的 Gemini 4 Argon 在物理世界理解能力方面位居榜首，能够重建过去的事件、预测未来的结果，并推断隐藏的物体和人类意图。它在长视频基准测试中获得了 59.1% 的得分，而竞争对手的得分均低于 41%；其空间推理得分提升了 21 个百分点。