借助Rosalind Biodefense增强社会韧性

# 用 Rosalind 生物防御增强社会韧性 来源：https://openai.com/index/strengthening-societal-resilience-with-rosalind-biodefense/ 人工智能正在加速生物学和生命科学领域的进步，为推进科学发现 (https://openai.com/index/gpt-5-lowers-protein-synthesis-cost/)、加强公共卫生以及构建抵御生物威胁的韧性创造了新的机遇。随着这些能力变得更加强大，致力于预防、检测和应对生物威胁的机构也需要同样强大的工具。我们相信前沿AI应当能够显著增强防御者的优势——而要做到这一点，需要负责任的部署结构和可信赖的访问模式，将先进能力交到经过审查的合作伙伴手中，他们正在构建新的生物防御应用、工具和倡议，以增强社会韧性。 因此，今天我们宣布两项新举措，以推进生物学领域的防御性加速： - 启动 Rosalind 生物防御计划，帮助受信赖的开发者构建新的生物防御和大流行病防范能力。[在此申请](https://openai.com/form/rosalind-biodefense-program/)。 - 为特定的美国政府及盟友合作伙伴扩展对 GPT-Rosalind 的可信访问，以支持其公共卫生和生物防御使命。[在此申请访问](https://openai.com/form/life-sciences-access/)。 我们今天采取的步骤是一项更广泛战略的一部分，旨在确保先进AI能够显著增强那些致力于预防、检测和应对生物威胁的人员的优势。该战略包括：通过可信访问为防御者提供先进AI工具，加速医疗对策的研发，构建更早期预警系统，加强诊断、防范和应对能力，并支持一个健全的评估生态系统。我们将在未来几周内继续分享我们在这些领域的工作进展。 ## 在我们的安全与韧性工作基础上继续推进 随着AI模型在生物学领域的能力不断增强，我们一直致力于确保这些能力的部署方式既能推动科学进步，又能加强安全保障 (https://openai.com/index/preparing-for-future-ai-capabilities-in-biology/)。我们的方法侧重于构建分层韧性：投资于准备度评估、生物特定能力评估、针对双重用途生物请求的更安全模型行为、监控与执行、专家红队测试，以及对高风险能力的安全控制。 2025年7月，我们发布了 ChatGPT agent，这是我们在[准备度框架](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/)下首次视为生物学领域高能力（High Capability）的模型，并启动了强有力的安全措施以最小化危害风险。此后，随着能力的不断进步，我们持续完善这些安全措施并发布[详细评估]（在新窗口打开）(https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-3-codex/tacit-knowledge-and-troubleshooting)。我们还继续与外部测试团队在部署前评估方面密切合作，他们的发现有助于验证和指导我们的方法。 我们还与外部专家和公共部门合作伙伴密切合作，以加强更广泛的生物安全生态系统，包括专家生物学家、美国政府AI标准与创新中心 (CAISI) 和英国AI安全研究所 (UK AISI) 等政府组织、洛斯阿拉莫斯国家实验室以及前沿模型论坛。今天的公告就是在此基础上，通过扩大受信赖合作伙伴如何使用 [GPT-Rosalind](https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/) 进行高影响力防御应用——既支持构建新对策的防御者，也向具有公共卫生和生物防御使命的政府合作伙伴扩展可信访问。 ## 通过 Rosalind 生物防御支持防御性加速 防御性加速的重点在于确保前沿AI能力能够显著提升那些构建社会防御体系的人员的优势。为了帮助受信赖的开发者将前沿能力转化为实用的防御手段，我们推出了 Rosalind 生物防御计划，这是一项新倡议，旨在利用 GPT-Rosalind（我们为生命科学研究构建的前沿推理模型）开发生命科学领域高影响力的防御性应用。 该计划帮助受信赖的开发者将前沿AI能力应用于可操作的生物防御工具，从而在下一个生物威胁出现之前加强防范能力。OpenAI 将为受信赖的开发者赞助 GPT-Rosalind 的访问权限，并提供启动支持，帮助他们构建能够加强社会防御和大流行病防范的前沿生物安全应用。这涵盖流行病学建模、早期检测、筛查、防范、非药物干预 (NPI) 以及其他与公共卫生相关的能力等领域。 启动之初，我们正在支持第一批使用 GPT-Rosalind 在生物防御技术栈上构建前沿应用的组织。他们的工作涵盖了生物威胁的生命周期——从预防和早期检测到社会韧性和医疗对策开发——并帮助展示前沿AI如何支持公共卫生团队、研究人员、基础设施运营者和社区为未来的生物风险（无论是自然发生还是人为合成）做好准备。 **Fourth Eon Biosecurity** 构建能够随AI等新技术共同发展的自适应筛查基础设施。从基于功能的DNA合成筛查入手，该组织帮助处理生物材料的实验室和公司防止不安全或恶意的订单，包括涉及新颖设计的订单。 > “我们很高兴能在 Fourth Eon 的工作中测试 OpenAI 的 GPT-Rosalind，用于开发基于AI的生物安全筛查系统，该系统能够分析序列并生成详细的威胁评估。强大的筛查可以提高检测和减轻潜在危险DNA订单的能力，防止其在下游产生风险，从而加强预防。” > > – Gary Abel，联合创始人兼首席科学家 我们的目标不仅是抽象地加速生命科学研究，更是要帮助创造出能够增强社会韧性的产品和干预措施，并展示负责任的、高影响力的生物防御在实践中可以是什么样子。我们特别关注那些先进AI能够显著改善防御性研究工作流程速度、质量或规模的项目，包括文献综合、方案设计支持、模型构建、数据协调、模拟、决策支持和科学传播。我们欢迎来自学术界、非营利组织、政府附属机构、使命驱动型企业以及其他符合条件的研究团队的申请，只要其项目具有明确的公共利益。 ## 与政府合作伙伴合作加强生物防御 加强生物防范需要一个广泛的防御者生态系统。除了支持构建新防御应用的受信赖开发者之外，我们也在向那些在预防、检测和应对生物威胁中发挥核心作用的公共机构扩展访问权限。今天，我们正在为特定的美国政府和盟友合作伙伴扩展 GPT-Rosalind 的可信访问，这些伙伴具有经批准的公共卫生和生物防御使命，使合格的团队能够将前沿AI应用于高影响力的工作流程，如早期预警系统、疫情应对规划、诊断、防范以及医疗对策开发。 政府公共卫生和研究机构在保护社区、将科学证据转化为行动以及为新兴生物挑战做好准备方面发挥着至关重要的作用。通过可信访问模式扩展访问权限，我们可以帮助合格的团队将 GPT-Rosalind 用于明确有益的防御性工作，同时保持适用于先进生物能力的安全、安保和问责控制。 这一扩展反映了我们的总体方法：在推进强大工具访问权限的同时，配以适当的安全措施，并投资于更广泛生态系统的韧性。强大的社会防范依赖于政府、研究机构、行业和技术提供者之间的合作。让合格的公共卫生和科学合作伙伴能够使用 GPT-Rosalind，是帮助该生态系统更有效地准备、应对和防御的重要一步。 **劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL)** 正在应用AI来推进生物防范和生物韧性。LLNL 的工作整合了AI、超级计算、先进模拟和实验室测试，以支持针对新兴生物威胁的潜在医疗对策的设计和评估。其目标是提高准备度，加速响应，并增强对有前途的对策开发的信心。 > “我们的计划旨在在生物威胁出现之前加强准备。通过与 OpenAI 的合作，我们正在研究先进AI工具如何帮助科学家解读复杂数据和现有知识，识别更强的候选方案，并更有效地连接设计、模拟和实验结果。这些共同努力可能有助于为更有效的生物防御准备和韧性奠定更坚实的科学基础。” > > Shankar Sundaram，博士，生物韧性孵化器主任，劳伦斯利弗莫尔国家实验室 我们还与约翰霍普金斯大学应用物理实验室合作，该实验室计划将 GPT-Rosalind 整合到一个蛋白质工程平台中，以加速突变酶的治疗应用筛选、对策开发以及新兴生物威胁的特征描述。我们还正在向流行病防范创新联盟 (CEPI) 扩展 GPT-Rosalind 的访问权限，该联盟专注于其“百日使命”，以加速针对流行病和大流行病威胁（包括当前的埃博拉疫情）的疫苗开发。 ## 展望未来 今天的公告是利用 GPT-Rosalind 加强公共卫生、生物防御和生命科学研究的更广泛努力的第一步。Rosalind 生物防御计划面向全球符合条件的申请者开放，我们正在寻找更多能够利用 GPT-Rosalind 改善社会韧性的防御性应用的构建组织。 我们还预计将继续扩大受信赖的政府合作伙伴与 GPT-Rosalind 互动的方式。随着我们从最初的部署中学习，并继续与美国及国际合作伙伴进行对话，我们将继续完善所需的访问途径、支持模式和安全措施，以帮助符合条件的机构负责任地使用前沿生命科学AI。